Bildbehandling och bildanalys

Mål

Kursens syfte är att ge en teoretisk och praktisk grund för datoriserad bearbetning och analys av digitala bilder. Efter genomgången kurs ska studenten kunna:

• konstruera och använda filter i frekvensdomänen, samt förklara och tolka kopplingen mellan digitala bilder och deras Fourierspektrum.
• beskriva och implementera metoder för segmentering och bildrestaurering
• utföra och redogöra morfologiska operationer inom bildbehandling.
• beskriva olika metoder att representera regioner och konturer i bilder, samt principerna för mönsterigenkänning baserad på beslutsfunktioner.
• tillämpa och redogöra för faltningsnätverk och djupinlärning för bildbehandling och bildanalys

Innehåll

Bildinfångning och grundläggande egenskaper för kameror och bildsensorer. Fouriertransformen och filtrering i frekvensdomänen. Bildrestaurering och bildåterskapande. Morfologiska operationer. Segmentering. Representation av regioner och konturer i digitala bilder. Mönsterigenkänning. Faltningsnätverk och djupinlärning.