Maskininlärning för sociala medier

Mål

Kursens övergripande mål är att ge kunskap om maskininlärning i en kontext av analys av data från sociala medier.

Efter avslutad kurs skall den studerande kunna:

• använda maskininlärningstekniker för att formulera och lösa praktiska problem
• utvärdera och välja mellan maskininlärningsmodeller
• använda maskininlärningsmodeller för prediktion och beslutsfattande
• implementera maskininlärningsmodeller och algoritmer i ett programmeringsspråk
• använda grundläggande metoder för att extrahera information and hämta textbaserad social data
• använda tekniker för textbearbetning och förbereda dokument för statistisk modellering
• använda relevanta använda maskininlärningsmodeller för analys av textuell data och korrekt tolkning av resultat
• grundläggande concept och mer avancerade tekniker för att producera rekommendationer
• demonstrera kunskap av grundläggande koncept i grafteori och informationsflöde

Innehåll

Översikt av maskininlärningsområdet och dess tillämpningsområden. Maskininlärningsalgoritmer som används inom sociala medier. Textutvinning, natural language processing , large language models, sentiment analysis, recommender systems, aspekter inom sociologi (graf teori, informationsflöde)