Tentalabbet

NBID31 · 6 hp · Avancerad nivå (A1N) · Biologi

Modelling of Biological Systems

Nedlagd · sista start HT 2025

Kursen ges inte längre. Den har ersatts av:

Statistiken nedan gäller den gamla kursen.

100 %

klarar ordinarie tillfället

UPG3 · ordinarie tillfällen sedan 2023 · 113 studenter

Nästan alla klarar momentet första gången.

Senaste ordinarie
100 %16 jan 2026 · 23 studenter
Senare tillfällen
100 %10 skrivningar

Modulen rapporterar bara godkända resultat, så andelen godkända visar inte hur många som inte klarade den.

UPG3 per kursomgång

Ordinarie tillfället och de senare tillfällena efter det.

  • G
  • Senare tillfällen
100
50
0

Stapelns höjd är andelen godkända. Peka på en stapel för exakta antal per betyg.

Ingår i 2 program

Moment och alla tillfällen

Kursen har 3 moment. Siffrorna överst gäller UPG3, det moment flest skriver.

Inlämning eller laboration · huvudtentan

UPG3 Inlämningsuppgifter

  • G

100 %klarar ordinarie · 113 studenter

100 %klarar ett senare tillfälle · 10 studenter

Modulen rapporterar bara godkända resultat, så andelen godkända visar inte hur många som inte klarade den.

DatumTypBetygGodkändaStudenter
Kursomgång jan 2026
OrdinarieOrdinarie100 %23
Kursomgång jan 2025
OrdinarieOrdinarie100 %37
Kursomgång jan 2024
OrdinarieOrdinarie100 %30
Kursomgång jan 2023
OrdinarieOrdinarie100 %23
Före första ordinarie · omtentor till en äldre kursomgång
SenareSenare få skrivande100 %10

Senare tillfällen räknas till kursomgången vars ordinarie tillfälle de följer.

Visa små tillfällen (3)

Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.

  • 1
  • 1
  • 1

Inlämning eller laboration

UPG4 Enskilt modelleringsprojekt

100 %klarar ordinarie · 105 studenter

100 %klarar ett senare tillfälle · 15 studenter

Modulen rapporterar bara godkända resultat, så andelen godkända visar inte hur många som inte klarade den.

UPG4 per kursomgång

Ordinarie tillfället och de senare tillfällena efter det.

  • G
  • Senare tillfällen
100
50
0

Stapelns höjd är andelen godkända. Peka på en stapel för exakta antal per betyg.

DatumTypBetygGodkändaStudenter
Kursomgång jan 2026
OrdinarieOrdinarie100 %22
Kursomgång jan 2025
OrdinarieOrdinarie100 %37
Kursomgång jan 2024
OrdinarieOrdinarie100 %29
Kursomgång jan 2023 · ordinarie och 1 senare tillfälle
OrdinarieOrdinarie få skrivande100 %17
SenareSenare få skrivande100 %5
Före första ordinarie · omtentor till en äldre kursomgång
SenareSenare få skrivande100 %10

Senare tillfällen räknas till kursomgången vars ordinarie tillfälle de följer.

Visa små tillfällen (6)

Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.

  • 2
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1

Inlämning eller laboration

UPG1 Inlämningsuppgifter

  • G

Inga tillfällen med minst 5 studenter.

Visa små tillfällen (1)

Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.

  • 1

Om kursen

NBID31 Modelling of Biological Systems är en kurs vid Linköpings universitet (6 hp, avancerad nivå). Sedan 2023 har 100 % av 113 studenter klarat det ordinarie tillfället. På det senaste ordinarie tillfället (16 jan 2026) klarade 100 % av 23 studenter. Uppdaterad 20 okt 2026

Mål

Målet är att studenterna ska kunna tillägna sig och utnyttja grundläggande kunskaper om matematiska och statistiska modeller för tillämpade och teoretiska problem i ekologi och biologi samt praktiskt kunna bygga upp och använda modeller i programspråket R. Studenterna skall efter avslutad kurs kunna hantera de fyra stegen:

  • Formulera och konstruera en matematisk modell utifrån en muntlig beskrivning av kända experimentella relationer,
  • Matematiskt analysera och tillämpa en modell, och
  • Värdera och bedöma den matematiska analysen i relation till den experimentella kunskapen.
  • Presentera modellen och dess resultat.

Efter avslutad kurs förväntas studenterna kunna genomföra grundläggande programmeringsuppgifter och visualiseringsuppgifter i R.

Innehåll

Grundläggande programmering i R så som; förtrogenhet med standardfunktioner som finns i R, skapa sina egna funktioner i R, användning av R för analys av stora datamängder, samt visualisering av data i R.

De modeller som kommer att behandlas är; modeller i diskret och kontinuerlig tid, deterministiska och stokastiska modeller.

Presentationsteknik.

Examinator
Anna Eklöf
Schemalagd tid
48 h
Huvudområde
Biologi
Kursplanen på Studieinfo ↗