NBID31 · 6 hp · Avancerad nivå (A1N) · Biologi
Modelling of Biological Systems
Nedlagd · sista start HT 2025
Kursen ges inte längre. Den har ersatts av:
Statistiken nedan gäller den gamla kursen.
- NBID85 Tillämpad populationsekologiGes · nästa start HT 2026ingen statistik än
100 %
klarar ordinarie tillfället
UPG3 · ordinarie tillfällen sedan 2023 · 113 studenter
Nästan alla klarar momentet första gången.
- Senaste ordinarie
- 100 %16 jan 2026 · 23 studenter
- Senare tillfällen
- 100 %10 skrivningar
Modulen rapporterar bara godkända resultat, så andelen godkända visar inte hur många som inte klarade den.
UPG3 per kursomgång
Ordinarie tillfället och de senare tillfällena efter det.
- G
- Senare tillfällen
Stapelns höjd är andelen godkända. Peka på en stapel för exakta antal per betyg.
Ingår i 2 program
Moment och alla tillfällen
Kursen har 3 moment. Siffrorna överst gäller UPG3, det moment flest skriver.
Inlämning eller laboration · huvudtentan
UPG3 Inlämningsuppgifter
- G
100 %klarar ordinarie · 113 studenter
100 %klarar ett senare tillfälle · 10 studenter
Modulen rapporterar bara godkända resultat, så andelen godkända visar inte hur många som inte klarade den.
| Datum | Typ | Betyg | Godkända | Studenter |
|---|---|---|---|---|
| Kursomgång jan 2026 | ||||
| Ordinarie | Ordinarie | 100 % | 23 | |
| Kursomgång jan 2025 | ||||
| Ordinarie | Ordinarie | 100 % | 37 | |
| Kursomgång jan 2024 | ||||
| Ordinarie | Ordinarie | 100 % | 30 | |
| Kursomgång jan 2023 | ||||
| Ordinarie | Ordinarie | 100 % | 23 | |
| Före första ordinarie · omtentor till en äldre kursomgång | ||||
| Senare | Senare få skrivande | 100 % | 10 | |
Senare tillfällen räknas till kursomgången vars ordinarie tillfälle de följer.
Visa små tillfällen (3)
Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.
- 1
- 1
- 1
Inlämning eller laboration
UPG4 Enskilt modelleringsprojekt
100 %klarar ordinarie · 105 studenter
100 %klarar ett senare tillfälle · 15 studenter
Modulen rapporterar bara godkända resultat, så andelen godkända visar inte hur många som inte klarade den.
UPG4 per kursomgång
Ordinarie tillfället och de senare tillfällena efter det.
- G
- Senare tillfällen
Stapelns höjd är andelen godkända. Peka på en stapel för exakta antal per betyg.
| Datum | Typ | Betyg | Godkända | Studenter |
|---|---|---|---|---|
| Kursomgång jan 2026 | ||||
| Ordinarie | Ordinarie | 100 % | 22 | |
| Kursomgång jan 2025 | ||||
| Ordinarie | Ordinarie | 100 % | 37 | |
| Kursomgång jan 2024 | ||||
| Ordinarie | Ordinarie | 100 % | 29 | |
| Kursomgång jan 2023 · ordinarie och 1 senare tillfälle | ||||
| Ordinarie | Ordinarie få skrivande | 100 % | 17 | |
| Senare | Senare få skrivande | 100 % | 5 | |
| Före första ordinarie · omtentor till en äldre kursomgång | ||||
| Senare | Senare få skrivande | 100 % | 10 | |
Senare tillfällen räknas till kursomgången vars ordinarie tillfälle de följer.
Visa små tillfällen (6)
Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.
- 2
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
Inlämning eller laboration
UPG1 Inlämningsuppgifter
- G
Inga tillfällen med minst 5 studenter.
Visa små tillfällen (1)
Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.
- 1
Om kursen
NBID31 Modelling of Biological Systems är en kurs vid Linköpings universitet (6 hp, avancerad nivå). Sedan 2023 har 100 % av 113 studenter klarat det ordinarie tillfället. På det senaste ordinarie tillfället (16 jan 2026) klarade 100 % av 23 studenter. Uppdaterad 20 okt 2026
Mål
Målet är att studenterna ska kunna tillägna sig och utnyttja grundläggande kunskaper om matematiska och statistiska modeller för tillämpade och teoretiska problem i ekologi och biologi samt praktiskt kunna bygga upp och använda modeller i programspråket R. Studenterna skall efter avslutad kurs kunna hantera de fyra stegen:
- Formulera och konstruera en matematisk modell utifrån en muntlig beskrivning av kända experimentella relationer,
- Matematiskt analysera och tillämpa en modell, och
- Värdera och bedöma den matematiska analysen i relation till den experimentella kunskapen.
- Presentera modellen och dess resultat.
Efter avslutad kurs förväntas studenterna kunna genomföra grundläggande programmeringsuppgifter och visualiseringsuppgifter i R.
Innehåll
Grundläggande programmering i R så som; förtrogenhet med standardfunktioner som finns i R, skapa sina egna funktioner i R, användning av R för analys av stora datamängder, samt visualisering av data i R.
De modeller som kommer att behandlas är; modeller i diskret och kontinuerlig tid, deterministiska och stokastiska modeller.
Presentationsteknik.
- Examinator
- Anna Eklöf
- Schemalagd tid
- 48 h
- Huvudområde
- Biologi