769A22 · 6 hp · Avancerad nivå (A1N) · Kognitionsvetenskap
Risk- och olycksanalys
Ges · nästa start VT 2027
100 %
klarade senaste ordinarie tillfället
OBL1 · 18 jun 2026 · 8 studenter
100 %
klarade de ordinarie tillfällena, alla tillfällen de senaste 5 åren
OBL1 · 37 studenter
Modulen rapporterar bara godkända resultat, så andelen godkända visar inte hur många som inte klarade den.
Ingår i 1 program
Övrigt moment
OBL1 Obligatoriska seminarier
- G
Ordinarie tillfällen
100 % godkända · 37 studenter
- 100 %8
- 100 %24
- 100 %5
Senare tillfällen
100 % godkända · 9 studenter
- 100 %9
- Klarar ett senare tillfälle: 100 % (9 studenter), jämfört med 100 % (37 studenter) på ordinarie
Övriga moment
Deltentor, inlämningar och laborationer. De ingår inte i siffrorna överst.
Inlämning eller laboration
PRO1 Projekt i grupp
- VG
Ordinarie tillfällen
100 % godkända · 37 studenter
- 100 %9
- 100 %23
- 100 %5
Senare tillfällen
100 % godkända · 9 studenter
- 100 %9
- Klarar ett senare tillfälle: 100 % (9 studenter), jämfört med 100 % (37 studenter) på ordinarie
- Får VG: 100 % (46 studenter)
Inlämning eller laboration
UPG1 Individuella skriftliga uppgifter
- VG
- G
Ordinarie tillfällen
100 % godkända · 37 studenter
- 100 %8
- 100 %24
- 100 %5
Senare tillfällen
100 % godkända · 9 studenter
- 100 %9
- Klarar ett senare tillfälle: 100 % (9 studenter), jämfört med 100 % (37 studenter) på ordinarie
- Får VG: 74 % (46 studenter)
Om kursen
Mål
Efter avslutad kurs ska den studerande kunna:
- redogöra för modeller och analysmetoder inom systemsäkerhet
- beskriva och diskutera metoder för att åstadkomma och upprätthålla resiliens i high-reliability organizations
- beskriva och diskutera vanliga analysmetoder som felträd, händelseträd, funktions- och scenarioanalys
- tillämpa en vald risk- eller olycksanalysmetod eller teoretisk modell på ett praktiskt fall
Innehåll
I kursen behandlas metodkunskap inom human factors-orienterad kognitionsvetenskap med följande innehåll:
- modeller och metoder för att beskriva och analysera olyckor och risker
- människa-teknik-organisation
- normal accident theory
- high reliability organizations
- resilience engineering
- praktisk tillämpning i autentiska utredningar
- Examinator
- Rita Kovordanyi
- Huvudområde
- Kognitionsvetenskap