732G48 · 20 hp · Grundnivå (G1N) · Statistik
Introduktion till statistik och dataanalys
Ges · nästa start HT 2026
52 %
klarade senaste ordinarie tentan
TEN1 · 20 nov 2025 · 31 studenter
70 %
klarade ordinarie tentorna, alla tillfällen de senaste 5 åren
TEN1 · 109 studenter
Ovanligt svår 2025/26
52 % klarade ordinarie tentan läsåret 2025/26 (31 studenter), mot 77 % i snitt åren innan (78 studenter).
Ingår i 1 program
Tentamen
TEN1 Tentamen
- VG
- G
- U
Ordinarie tentor
70 % godkända · 109 studenter
- 52 %31
- 76 %37
- 78 %41
Omtentor
60 % godkända · 47 studenter
- 30 %10
- 59 %17
- 75 %12
- 75 %8
- Klarar omtentan: 60 % (47 studenter), jämfört med 70 % (109 studenter) på ordinarie
- Får VG: 38 % (156 studenter)
Visa små tillfällen (2)
Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.
- 100 %4
- 50 %2
Övriga moment
Deltentor, inlämningar och laborationer. De ingår inte i siffrorna överst.
Inlämning eller laboration
INL1 Inlämning, gruppvis
- G
Ordinarie tillfällen
100 % godkända · 108 studenter
- 100 %29
- 100 %39
- 100 %40
Senare tillfällen
100 % godkända · 10 studenter
- 100 %10
- Klarar ett senare tillfälle: 100 % (10 studenter), jämfört med 100 % (108 studenter) på ordinarie
Visa små tillfällen (2)
Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.
- 100 %1
- 100 %3
Inlämning eller laboration
PRO1 Projekt, gruppvis
- G
Ordinarie tillfällen
100 % godkända · 111 studenter
- 100 %35
- 100 %40
- 100 %36
Senare tillfällen
Inga tillfällen med minst 5 studenter.
Visa små tillfällen (4)
Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %3
- 100 %4
Övrigt moment
MUN1 Muntlig presentation, individuell
- G
Ordinarie tillfällen
100 % godkända · 80 studenter
- 100 %38
- 100 %42
Senare tillfällen
100 % godkända · 39 studenter
- 100 %39
- Klarar ett senare tillfälle: 100 % (39 studenter), jämfört med 100 % (80 studenter) på ordinarie
Visa små tillfällen (2)
Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.
- 100 %1
- 100 %1
Övrigt moment
MUN2 Muntlig presentation, gruppvis
- G
Ordinarie tillfällen
100 % godkända · 116 studenter
- 100 %36
- 100 %37
- 100 %43
Senare tillfällen
Inga tillfällen med minst 5 studenter.
Visa små tillfällen (2)
Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.
- 100 %1
- 100 %2
Övrigt moment
OPPO Opposistion, gruppvis
- G
Ordinarie tillfällen
100 % godkända · 111 studenter
- 100 %36
- 100 %37
- 100 %38
Senare tillfällen
100 % godkända · 5 studenter
- 100 %5
- Klarar ett senare tillfälle: 100 % (5 studenter), jämfört med 100 % (111 studenter) på ordinarie
Visa små tillfällen (2)
Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.
- 100 %1
- 100 %2
Om kursen
Mål
Efter avslutad kurs ska den studerande kunna:
- beskriva grundläggande begrepp inom vetenskapsteori samt diskutera olika vetenskapsteoretiska inriktningar och deras relevans för statistikämnets vetenskapliga grund
- reflektera över statistikämnets relevans för kunskap samt kunskapens roll i samhället
- beräkna beskrivande statistiska mått samt grundläggande demografiska mått
- redogöra för grundläggande begrepp inom mängdlära och sannolikhetsteori samt beräkna sannolikheter
- välja och tillämpa statiska och interaktiva visualiseringsmetoder
- använda och kritiskt tolka kvantitativ information samt bearbeta sådana uppgifter så att de kan användas för att lösa och belysa aktuella problemställningar
- insamla data via egenutvecklad enkät och beskriva och analysera dessa medgrundläggande statistiska metoder
- analysera enklare statistiska frågeställningar med hjälp av statistiskaprogramvaror
- redogöra för begreppet officiell statistik, identifiera källor och dessanvändningsområden
- författa en projektrapport med ett korrekt och vetenskapligt språk
- använda presentationsteknik anpassad för olika målgrupper
- kritiskt diskutera och bedöma kvaliteten i insamlade data och slutsatser
- reflektera över och diskutera vetenskapliga, samhälleliga och etiskaaspekter inom statistiska undersökningar
- diskutera jämställdhet och dess relevans för det statistiska ämnet och förstatistiker
- diskutera hållbar utveckling och dess relevans för det statistiska ämnet ochför statistiker
- genomföra uppgifter inom givna tidsramar
Innehåll
I kursen behandlas vetenskapsteori, vilken ligger till grund för ämnet statistik. Dessutom behandlas demografi, officiell statistik, beskrivande statistik, visualisering av data, mängdlära, kombinatorik och sannolikhetsteori samt diskreta och kontinuerliga sannolikhetsfördelningar. Användning av vanliga statistiska programvaror tas upp. Datainsamlingsmetoder, och specifikt enkätdatainsamling samt rapportskrivning och presentationstekniker gås igenom. Slutligen behandlas även etiska, jämställdhets- samt hållbarhetsaspekter med avseende på det statistiska arbetet. Under hela kursen betonas vikten av ett kritiskt förhållningssätt till statistiska uppgifter och slutsatser.
- Examinator
- Linda Wänström
- Huvudområde
- Statistik