732G20 · 7,5 hp · Grundnivå (G1F) · Statistik
Statistisk teori
Ges · nästa start VT 2027
11 %
klarade senaste ordinarie tentan
TEN1 · 12 aug 2026 · 9 studenter
29 %
klarade ordinarie tentorna, alla tillfällen de senaste 5 åren
TEN1 · 100 studenter
99 %
Svårare än 99 % av kurserna på grundnivå
Jämfört med 874 kurser på samma nivå, ordinarie tentor de senaste tre läsåren. 64 studenter.
Ingår i 1 program
Tentamen
TEN1 Tentamen
- VG
- G
- U
Ordinarie tentor
29 % godkända · 100 studenter
- 11 %9
- 32 %22
- 33 %9
- 43 %14
- 0 %10
- 29 %14
- 45 %11
- 27 %11
Omtentor
24 % godkända · 34 studenter
- 30 %10
- 21 %14
- 20 %10
- Klarar omtentan: 24 % (34 studenter), jämfört med 29 % (100 studenter) på ordinarie
- Får VG: 10 % (134 studenter)
Visa små tillfällen (4)
Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.
- 0 %2
- 25 %4
- 67 %3
- 0 %2
Om kursen
Mål
Efter avslutad kurs ska den studerande kunna:
- använda de vanligaste och de mer avancerade statistiska inferensmetoderna
- redogöra för huvudprinciperna inom punktskattning, intervallskattning och hypotesprövning
- bedöma de teoretiska förutsättningarna för olika statistiska metoder i olika tillämpningar
- kritiskt diskutera olika matematiska lösningsmetoder
- identifiera olika typer av lösningsmetoder
- kritiskt analysera olika typer av statistiska synsätt
- redogöra för teoretiska grunder för statistiska begrepp och metoder
Innehåll
I kursen behandlas följande:
- grundläggande sannolikhetslära
- slumpvariabler
- moment samt momentgenererande funktion
- ett urval kända diskreta och kontinuerliga fördelningar
- bivariata fördelningar, betingade fördelningar och dess moment
- fördelningsteori vid stickprov
- centrala gränsvärdessatsen och stora talens lag
- simulering av data från kända fördelningar
- punktskattningsteori för maximum likelihood-metoden, momentmetoden samt Bayes skattning
- asymptotisk teori för maximum likelihood-skattningar
- intervallskattning och testteori
- styrkefunktioner
- Gauss approximationsformler
- grundläggande Bayesiansk statistik
- Examinator
- Ann-Charlotte Hallberg
- Huvudområde
- Statistik