732G20 · 7.5 credits · Basic level (G1F) · Statistik
Theory of Statistics
Active · next start VT 2027
11%
passed the latest ordinary exam
TEN1 · 12 Aug 2026 · 9 students
29%
passed the ordinary exams, all sittings over the last 5 years
TEN1 · 100 students
99%
Harder than 99% of courses at basic level
Compared with 874 courses at the same level, ordinary exams over the last three academic years. 64 students.
Part of 1 programme
Exam
TEN1 Examination
- VG
- G
- U
Ordinary exams
29% passed · 100 students
- 11%9
- 32%22
- 33%9
- 43%14
- 0%10
- 29%14
- 45%11
- 27%11
Re-exams
24% passed · 34 students
- 30%10
- 21%14
- 20%10
- Pass the re-exam: 24% (34 students), compared with 29% (100 students) on the ordinary exam
- Get VG: 10% (134 students)
Show small sittings (4)
Sittings with fewer than 5 students, often credit transfers or special sittings. They are not part of any figure on this page.
- 0%2
- 25%4
- 67%3
- 0%2
About the course
Aim
Efter avslutad kurs ska den studerande kunna:
- använda de vanligaste och de mer avancerade statistiska inferensmetoderna
- redogöra för huvudprinciperna inom punktskattning, intervallskattning och hypotesprövning
- bedöma de teoretiska förutsättningarna för olika statistiska metoder i olika tillämpningar
- kritiskt diskutera olika matematiska lösningsmetoder
- identifiera olika typer av lösningsmetoder
- kritiskt analysera olika typer av statistiska synsätt
- redogöra för teoretiska grunder för statistiska begrepp och metoder
Content
I kursen behandlas följande:
- grundläggande sannolikhetslära
- slumpvariabler
- moment samt momentgenererande funktion
- ett urval kända diskreta och kontinuerliga fördelningar
- bivariata fördelningar, betingade fördelningar och dess moment
- fördelningsteori vid stickprov
- centrala gränsvärdessatsen och stora talens lag
- simulering av data från kända fördelningar
- punktskattningsteori för maximum likelihood-metoden, momentmetoden samt Bayes skattning
- asymptotisk teori för maximum likelihood-skattningar
- intervallskattning och testteori
- styrkefunktioner
- Gauss approximationsformler
- grundläggande Bayesiansk statistik
- Examiner
- Ann-Charlotte Hallberg
- Main field of study
- Statistik