Tentalabbet

729G39 · 9 hp · Grundnivå (G1N) · Kognitionsvetenskap

Kognitionsvetenskaplig introduktionskurs

Ges · nästa start HT 2026

86 %

klarade senaste ordinarie tentan

DIT1 · 1 okt 2025 · 56 studenter

86 %

klarade ordinarie tentorna, alla tillfällen de senaste 5 åren

DIT1 · 111 studenter

32 %

Svårare än 32 % av kurserna på grundnivå

Jämfört med 874 kurser på samma nivå, ordinarie tentor de senaste tre läsåren. 111 studenter.

Ingår i 1 program

Tentamen

DIT1 Digital salstentamen

  • VG
  • G
  • U

Ordinarie tentor

86 % godkända · 111 studenter

  • 86 %56
  • 87 %55

Omtentor

100 % godkända · 7 studenter

  • 100 %7
  • Klarar omtentan: 100 % (7 studenter), jämfört med 86 % (111 studenter) på ordinarie
  • Får VG: 36 % (118 studenter)
Visa små tillfällen (1)

Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.

  • 0 %2

Övriga moment

Deltentor, inlämningar och laborationer. De ingår inte i siffrorna överst.

Tentamen

HEM1 Hemtentamen

  • VG
  • G

Ordinarie tentor

100 % godkända · 79 studenter

  • 100 %35
  • 100 %44

Omtentor

100 % godkända · 71 studenter

  • 100 %8
  • 100 %40
  • 100 %15
  • 100 %8
  • Klarar omtentan: 100 % (71 studenter), jämfört med 100 % (79 studenter) på ordinarie
  • Får VG: 35 % (150 studenter)
Visa små tillfällen (12)

Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.

  • 100 %1
  • 100 %1
  • 100 %1
  • 100 %3
  • 100 %2
  • 100 %1
  • 100 %1
  • 100 %1
  • 100 %3
  • 100 %1
  • 100 %1
  • 100 %3

Inlämning eller laboration

UPG1 Skriftlig redovisning

  • VG
  • G

Ordinarie tillfällen

100 % godkända · 147 studenter

  • 100 %25
  • 100 %43
  • 100 %38
  • 100 %41

Senare tillfällen

100 % godkända · 108 studenter

  • 100 %13
  • 100 %14
  • 100 %6
  • 100 %9
  • 100 %6
  • 100 %7
  • 100 %20
  • 100 %33
  • Klarar ett senare tillfälle: 100 % (108 studenter), jämfört med 100 % (147 studenter) på ordinarie
  • Får VG: 34 % (255 studenter)
Visa små tillfällen (16)

Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.

  • 100 %1
  • 100 %1
  • 100 %2
  • 100 %1
  • 100 %1
  • 100 %1
  • 100 %1
  • 100 %1
  • 100 %4
  • 100 %1
  • 100 %1
  • 100 %1
  • 100 %1
  • 100 %1
  • 100 %1
  • 100 %2

Övrigt moment

GRP1 Gruppexamination

  • G

Ordinarie tillfällen

100 % godkända · 280 studenter

  • 100 %54
  • 100 %52
  • 100 %58
  • 100 %58
  • 100 %58

Senare tillfällen

Inga tillfällen med minst 5 studenter.

    Övrigt moment

    OBL1 Obligatoriska seminarier

    • G

    Ordinarie tillfällen

    100 % godkända · 217 studenter

    • 100 %54
    • 100 %52
    • 100 %58
    • 100 %53

    Senare tillfällen

    100 % godkända · 59 studenter

    • 100 %59
    • Klarar ett senare tillfälle: 100 % (59 studenter), jämfört med 100 % (217 studenter) på ordinarie
    Visa små tillfällen (7)

    Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.

    • 100 %2
    • 100 %1
    • 100 %1
    • 100 %1
    • 100 %1
    • 100 %2
    • 100 %2

    Om kursen

    Mål

    Efter avslutad kurs ska den studerande kunna:

    • redogöra för ämnets centrala frågeställningar för artificiella och naturliga kognitiva system ur både ett historiskt och aktuellt perspektiv
    • redogöra för och jämföra olika synsätt på vad kognition är i artificiella och naturliga system
    • redogöra för olika forskningsmetoder (teknikvetenskapliga, beteendevetenskapliga, humanistiska) som används inom ämnet
    • anlägga olika ansatser till kognition i utveckling av användargränssnitt och människa–dator-interaktion
    • modellera tekniska system med uppgiftsanalys
    • utvärdera tekniska systems användbarhet med såväl analytisk som empirisk metod i syfte att utveckla deras utformning
    • diskutera hållbar utveckling i design, utveckling och användning av tekniska system
    • använda kriterier för akademiskt arbete i skrivande av enklare akademisk text

    Innehåll

    I kursen behandlas:

    • Kognitionsvetenskapens vetenskapliga rötter och tillblivelse
    • Beräkningar och algoritmer
    • Informationsbearbetning i människan och datorn som symboliska och sub-symboliska beräkningar
    • Alternativa synsätt som t ex situerad och distribuerad kognition
    • Tvärvetenskap och teoretisk och metodologisk mångfald
    • Aktuella tillämpningsområden
    • Akademiskt skrivande
    • Hållbar utveckling i relation till design, utveckling och användning av teknik
    • Grundläggande människa-datorinteraktion ur ett kognitionsvetenskapligt perspektiv
    • Grunder i uppgiftsanalys samt utvärdering av användbarhet
    • Datorers användning inom kognitionsvetenskap och artificiell intelligens
    • Datorsystem och program som används i det kognitionsvetenskapliga kandidatprogrammet
    Examinator
    Annika Silvervarg
    Huvudområde
    Kognitionsvetenskap
    Kursplanen på Studieinfo ↗