Tentalabbet

732G53 · 7.5 credits · Basic level (G1F) · Statistik

Linear Models in Statistics 1

Active · next start HT 2026

48%

passed the latest ordinary exam

TEN2 · 23 Oct 2025 · 29 students

43%

passed the ordinary exams, all sittings over the last 5 years

TEN2 · 61 students

95%

Harder than 95% of courses at basic level

Compared with 874 courses at the same level, ordinary exams over the last three academic years. 61 students.

Part of 1 programme

Exam

TEN2 Examination

  • VG
  • G
  • U

Ordinary exams

43% passed · 61 students

  • 48%29
  • 38%32

Re-exams

30% passed · 63 students

  • 28%18
  • 16%19
  • 10%10
  • 63%16
  • Pass the re-exam: 30% (63 students), compared with 43% (61 students) on the ordinary exam
  • Get VG: 6% (124 students)

Other modules

Partial exams, hand-ins and labs. They are not part of the figures at the top.

Hand-in or lab

INL2 Submission

  • G

Main rounds

100% passed · 19 students

  • 100%10
  • 100%9

Later rounds

100% passed · 6 students

  • 100%6
  • Pass a later round: 100% (6 students), compared with 100% (19 students) on the ordinary exam
Show small sittings (7)

Sittings with fewer than 5 students, often credit transfers or special sittings. They are not part of any figure on this page.

  • 100%3
  • 100%1
  • 100%1
  • 100%1
  • 100%1
  • 100%3
  • 100%4

Other module

OPP1 Opposition

  • G

Main rounds

100% passed · 52 students

  • 100%19
  • 100%33

Later rounds

No sittings with at least 5 students.

    Show small sittings (1)

    Sittings with fewer than 5 students, often credit transfers or special sittings. They are not part of any figure on this page.

    • 100%4

    Other module

    BONU Bonuspoints

    • D

    Main rounds

    100% passed · 40 students

    • 100%40

    Later rounds

    No sittings with at least 5 students.

      About the course

      Aim

      Efter avslutad kurs ska den studerande kunna:

      • beskriva de vanligaste metoderna för analys av linjära samband
      • bedöma och kritiskt diskutera kvaliteten i givna datamängder insamlade från en observationsstudie
      • identifiera och välja lämpliga linjära modeller för att studera samband mellan variabler i observationsstudier
      • utföra statistisk inferens för linjära statistiska modeller
      • validera och utvärdera linjära statistiska modeller
      • kritiskt granska resultatet av en utförd analys
      • använda statistisk programvara för att genomföra analyserna
      • skriftligt presentera genomförda statistiska analyser för givna problem
      • värdera generaliseringsmöjligheter som finns utifrån identifierade samband i data
      • genomföra uppgifter inom givna tidsramar

      Content

      I kursen behandlas:

      • enkla och multipla linjära regressionsmodeller
      • kovarians och korrelation
      • framställning och beräkning av regressionsmodeller i matrisform
      • polynomregression
      • interaktioner mellan förklarande variabler
      • simultan inferens vid multipla test och intervallskattning
      • kategoriska förklaringsvariabler
      • transformationer av responsvariabler och förklarande variabler
      • multikollinearitet och confounding
      • metoder för variabelselektion och modellval
      • residualanalys
      • analys av avvikande och inflytelserika observationer
      Examiner
      Annika Tillander
      Main field of study
      Statistik
      Syllabus on Studieinfo ↗