732G49 · 7.5 credits · Basic level (G1N) · Statistik
Introductory Statistics and Data Analysis: Inference
Active · next start VT 2027
41%
passed the latest ordinary exam
TEN1 · 27 Mar 2026 · 29 students
47%
passed the ordinary exams, all sittings over the last 5 years
TEN1 · 97 students
94%
Harder than 94% of courses at basic level
Compared with 874 courses at the same level, ordinary exams over the last three academic years. 64 students.
Part of 1 programme
Exam
TEN1 Examination
- VG
- G
- U
Ordinary exams
47% passed · 97 students
- 41%29
- 46%35
- 55%33
Re-exams
34% passed · 87 students
- 27%11
- 24%25
- 27%11
- 38%16
- 50%6
- 50%18
- Pass the re-exam: 34% (87 students), compared with 47% (97 students) on the ordinary exam
- Get VG: 14% (184 students)
Other modules
Partial exams, hand-ins and labs. They are not part of the figures at the top.
Hand-in or lab
PROJ Project
- G
Main rounds
100% passed · 88 students
- 100%20
- 100%34
- 100%34
Later rounds
100% passed · 7 students
- 100%7
- Pass a later round: 100% (7 students), compared with 100% (88 students) on the ordinary exam
Show small sittings (5)
Sittings with fewer than 5 students, often credit transfers or special sittings. They are not part of any figure on this page.
- 100%2
- 100%1
- 100%1
- 100%1
- 100%1
Other module
FRIV Bonus Points
- G
Main rounds
100% passed · 23 students
- 100%23
Later rounds
No sittings with at least 5 students.
About the course
Aim
Efter avslutad kurs ska den studerande kunna:
- välja och motivera lämplig statistisk inferensmetod för aktuella problemställningar
- genomföra och analysera statistiska undersökningar
- tolka och redovisa statistiska resultat
- bedöma kvaliteten i insamlade data och redovisade slutsatser
- analysera statistiska frågeställningar med hjälp av relevanta programvaror
Content
I kursen behandlas:
- begreppen under- och övertäckning samt målpopulation
- samplingfördelningar
- punkt- och intervallskattning för medelvärden, proportioner och varianser
- statistiska test för medelvärden, proportioner och varianser
- parametrisk och icke-parametrisk hypotesprövning.
- statistisk signifikans och styrkeberäkning
- analys av samband mellan variabler
- statistisk programvara
- introduktion till grundläggande begrepp inom Bayesiansk inferens såsom a-prior- och a-posteriorifördelningen
- Bayesiansk inferens för medelvärde och proportion
- Examiner
- Annika Tillander
- Main field of study
- Statistik