730A30 · 7.5 credits · Advanced level (A1N) · Nationalekonomi
Econometrics: Analysis of Cross-Section and Panel Data Material
Active · next start HT 2026
48%
passed the latest ordinary exam
EXA1 · 17 Jan 2026 · 23 students
78%
passed the ordinary exams, all sittings over the last 5 years
EXA1 · 110 students
Unusually hard in 2025/26
48% passed the ordinary exam in 2025/26 (23 students), against 85% on average in earlier years (87 students).
Part of 6 programmes
Exam
EXA1 Examination
- VG
- G
- U
Ordinary exams
78% passed · 110 students
- 48%23
- 91%35
- 81%21
- 84%31
Re-exams
74% passed · 23 students
- 100%8
- 50%8
- 71%7
- Pass the re-exam: 74% (23 students), compared with 78% (110 students) on the ordinary exam
- Get VG: 19% (133 students)
Show small sittings (7)
Sittings with fewer than 5 students, often credit transfers or special sittings. They are not part of any figure on this page.
- 100%1
- 75%4
- 100%1
- 100%2
- 75%4
- 100%1
- 100%1
Other modules
Partial exams, hand-ins and labs. They are not part of the figures at the top.
Exam
EXAM Examination
- VG
- G
- U
Ordinary exams
86% passed · 36 students
- 86%36
Re-exams
No sittings with at least 5 students.
- Get VG: 19% (36 students)
Show small sittings (5)
Sittings with fewer than 5 students, often credit transfers or special sittings. They are not part of any figure on this page.
- 100%1
- 50%2
- 0%1
- 75%4
- 75%4
Hand-in or lab
INL1 Assignment
- G
Main rounds
100% passed · 124 students
- 100%30
- 100%36
- 100%21
- 100%37
Later rounds
No sittings with at least 5 students.
Show small sittings (2)
Sittings with fewer than 5 students, often credit transfers or special sittings. They are not part of any figure on this page.
- 100%1
- 100%1
Other module
INUP Assignment
- G
Main rounds
100% passed · 36 students
- 100%36
Later rounds
No sittings with at least 5 students.
About the course
Aim
Efter avslutad kurs ska den studerande på en avancerad nivå kunna:
Kunskap och förståelse
- redogöra för ekonometriska problem som kan kopplas till heterogenitet, identifikation, selektiva urval och olika former av begränsningar hos en datamängd liksom för lösningar på dessa problem
Färdighet och förmåga
- självständigt genomföra, tolka och utvärdera ekonometriska analyser, baserad på panel- och tvärsnittsdata
Värderingsförmåga och förhållningssätt
- självständigt värdera val av estimationsmetoder, för att analysera ekonomiska problem baserat på panel- och tvärsnittsdata
Content
I kursen behandlas typiska problemställningar inom ekonometriskt utredningsarbete och forskning.
Moment som tas upp är modeller för paneldata. Fokus ligger på linjära regressionsmodeller men även på utvecklingar som “limited dependent variables (LDVmodeller), “Instrumental Variables” (IV) och “Difference-in-Difference”. Vidare behandlar kursen konsekvenser för estimation och statistisk inferens av vanligt förekommande avvikelser från ekonometriska standardantagandena, t.ex endogenitet.
Vidare behandlas simulering av Ordinary Least Square (OLS) och Tobit-, Logit- och Probit-modeller och andra liknande modeller. I samband med dessa modeller diskuteras också urvalsproblem, som till exempel uppkommer när observationer på den beroende variabeln inte har genererats från ett slumpmässigt urval.
Kursinnehållet demonstreras under kursen genom tillämpningar i statistikprogrammet R.
- Examiner
- Jonathan Siverskog
- Main field of study
- Nationalekonomi