TSTE87 · 6 hp · Avancerad nivå (A1N) · Datateknik, Elektroteknik
Applikationsspecifika integrerade kretsar
Ges · nästa start VT 2027
76 %
klarar ordinarie tentan
TEN1 · ordinarie tillfällen sedan 2022 · 80 studenter
De flesta klarar tentan första gången.
- Senaste ordinarie
- 83 %3 jun 2026 · 18 studenter
- Omtentor
- 42 %19 skrivningar
- Får 4 eller 5
- 37 %
- Svårare än
- 83 %av kurserna på avancerad nivå
TEN1 per kursomgång
Ordinarie tentan och omtentorna efter den.
- 5
- 4
- 3
- Omtentor
Stapelns höjd är andelen godkända. Peka på en stapel för exakta antal per betyg.
Ingår i 5 program
Moment och alla tillfällen
Kursen har 4 moment. Siffrorna överst gäller TEN1, det moment flest skriver.
Tentamen · huvudtentan
TEN1 Skriftlig tentamen
- 5
- 4
- 3
- U
76 %klarar ordinarie · 80 studenter
42 %klarar omtentan · 19 studenter
37 %får 4 eller 5
| Datum | Typ | Betyg | Godkända | Studenter |
|---|---|---|---|---|
| Kursomgång jun 2026 | ||||
| Ordinarie | Ordinarie få skrivande | 83 % | 18 | |
| Kursomgång jun 2025 · ordinarie och 2 omtentor | ||||
| Ordinarie | Ordinarie | 62 % | 21 | |
| Omtenta | Omtenta få skrivande | 43 % | 14 | |
| Omtenta | Omtenta få skrivande | 40 % | 5 | |
| Kursomgång maj 2024 | ||||
| Ordinarie | Ordinarie få skrivande | 83 % | 18 | |
| Kursomgång jun 2023 | ||||
| Ordinarie | Ordinarie få skrivande | 80 % | 10 | |
| Kursomgång jun 2022 | ||||
| Ordinarie | Ordinarie få skrivande | 77 % | 13 | |
Omtentor räknas till kursomgången vars ordinarie tenta de följer.
Visa små tillfällen (8)
Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.
- 2
- 2
- 4
- 1
- 2
- 3
- 2
- 3
Inlämning eller laboration
LAB1 Laborationskurs
100 %klarar ordinarie · 76 studenter
Modulen rapporterar bara godkända resultat, så andelen godkända visar inte hur många som inte klarade den.
LAB1 per kursomgång
Ordinarie tillfället och de senare tillfällena efter det.
- G
- Senare tillfällen
Stapelns höjd är andelen godkända. Peka på en stapel för exakta antal per betyg.
| Datum | Typ | Betyg | Godkända | Studenter |
|---|---|---|---|---|
| Kursomgång jun 2026 | ||||
| Ordinarie | Ordinarie få skrivande | 100 % | 8 | |
| Kursomgång maj 2026 | ||||
| Ordinarie | Ordinarie få skrivande | 100 % | 9 | |
| Kursomgång maj 2025 | ||||
| Ordinarie | Ordinarie | 100 % | 22 | |
| Kursomgång maj 2024 | ||||
| Ordinarie | Ordinarie få skrivande | 100 % | 7 | |
| Kursomgång maj 2024 | ||||
| Ordinarie | Ordinarie få skrivande | 100 % | 9 | |
| Kursomgång maj 2023 | ||||
| Ordinarie | Ordinarie få skrivande | 100 % | 8 | |
| Kursomgång maj 2022 | ||||
| Ordinarie | Ordinarie få skrivande | 100 % | 13 | |
Senare tillfällen räknas till kursomgången vars ordinarie tillfälle de följer.
Visa små tillfällen (6)
Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.
- 2
- 2
- 1
- 1
- 2
- 1
Övrigt moment
MUN1 Frivillig muntlig examination
100 %klarar ordinarie · 40 studenter
Modulen rapporterar bara godkända resultat, så andelen godkända visar inte hur många som inte klarade den.
MUN1 per kursomgång
Ordinarie tillfället och de senare tillfällena efter det.
- G
- Senare tillfällen
Stapelns höjd är andelen godkända. Peka på en stapel för exakta antal per betyg.
| Datum | Typ | Betyg | Godkända | Studenter |
|---|---|---|---|---|
| Kursomgång apr 2026 | ||||
| Ordinarie | Ordinarie få skrivande | 100 % | 8 | |
| Kursomgång maj 2025 | ||||
| Ordinarie | Ordinarie få skrivande | 100 % | 13 | |
| Kursomgång apr 2024 | ||||
| Ordinarie | Ordinarie få skrivande | 100 % | 11 | |
| Kursomgång apr 2023 | ||||
| Ordinarie | Ordinarie få skrivande | 100 % | 8 | |
Senare tillfällen räknas till kursomgången vars ordinarie tillfälle de följer.
Visa små tillfällen (8)
Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.
- 1
- 2
- 1
- 3
- 4
- 1
- 2
- 1
Övrigt moment
MUN2 Frivillig muntlig examination
100 %klarar ordinarie · 35 studenter
Modulen rapporterar bara godkända resultat, så andelen godkända visar inte hur många som inte klarade den.
MUN2 per kursomgång
Ordinarie tillfället och de senare tillfällena efter det.
- G
- Senare tillfällen
Stapelns höjd är andelen godkända. Peka på en stapel för exakta antal per betyg.
| Datum | Typ | Betyg | Godkända | Studenter |
|---|---|---|---|---|
| Kursomgång maj 2026 | ||||
| Ordinarie | Ordinarie få skrivande | 100 % | 6 | |
| Kursomgång maj 2025 | ||||
| Ordinarie | Ordinarie få skrivande | 100 % | 11 | |
| Kursomgång maj 2024 | ||||
| Ordinarie | Ordinarie få skrivande | 100 % | 11 | |
| Kursomgång maj 2023 | ||||
| Ordinarie | Ordinarie få skrivande | 100 % | 7 | |
Senare tillfällen räknas till kursomgången vars ordinarie tillfälle de följer.
Visa små tillfällen (7)
Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.
- 1
- 2
- 1
- 4
- 3
- 3
- 1
Om kursen
TSTE87 Applikationsspecifika integrerade kretsar är en kurs vid Linköpings universitet (6 hp, avancerad nivå). Sedan 2022 har 76 % av 80 studenter klarat den ordinarie tentan, vilket gör den svårare än 83 % av kurserna på avancerad nivå. På den senaste ordinarie tentan (3 jun 2026) klarade 83 % av 18 studenter. Uppdaterad 20 okt 2026
Mål
Kursen avser att ge kunskaper om allmänna metoder och principer för konstruktion av applikationsspecifika integrerade kretsar som realiserar algoritmer för digital signalbehandling. Speciell tonvikt läggs på en systematisk konstruktionsmetodik från systemspecifikation till färdig krets. Efter kursen förväntas du kunna:
- Analysera beräkningsegenskaper för signalbehandlande algoritmer
- Bestämma resurskrav för implementering av signalbehandlande algoritmer
- Bedöma lämplighet att använda olika typer av arkitekturer för implementering av signalbehandlande algoritmer
- Syntetisera en nära optimal arkitektur
- Konstruera och utvärdera olika typer av beräkningselement
- Bestämma gränser för uppnåbar datahastighet
- Bestämma beräkningsbar ordning för operationer
- Beräkna fördröjning och exekveringstid för operationer och förutse inverkan av dessa egenskaper
- Bestämma beräkningsgrafer och optimera schemaläggningar
- Definiera och analysera olika typer av optimalitet i delar av konstruktionsflödet
- Beräkna och optimera resursallokering och resurstilldelning
- Syntetisera och analysera olika arkitekturer för signalbehandlande system
- Konstruera olika typer av beräkningselement genom att utnyttja olika aritmetikstilar
Innehåll
Systemkonstruktion med implementering i VLSI- eller FPGA-teknik av några signalbehandlingsapplikationer, exempelvis digitala filter, FFT och DCT. Systemspecifikation, systemlösning, analys av beräkningsegenskaperna hos olika DSP-algoritmer. Syntes av optimal beräkningsarkitektur. Konventionella implementeringsmetoder. Beräkningselement och aritmetik. VLSI-implementering och CMOS-kretsar.
- Examinator
- Oscar Gustafsson
- Schemalagd tid
- 68 h
- Huvudområde
- Datateknik, Elektroteknik