TNSL05 · 6 hp · Grundnivå (G2F) · Tillämpad matematik, Logistik
Optimering, modellering och planering
Ges · nästa start HT 2026
37 %
klarade senaste ordinarie tentan
TEN1 · 12 jan 2026 · 30 studenter
36 %
klarade ordinarie tentorna, alla tillfällen de senaste 5 åren
TEN1 · 188 studenter
97 %
Svårare än 97 % av kurserna på grundnivå
Jämfört med 874 kurser på samma nivå, ordinarie tentor de senaste tre läsåren. 59 studenter.
Ingår i 2 program
Tentamen
TEN1 Skriftlig tentamen
- 5
- 4
- 3
- U
Ordinarie tentor
36 % godkända · 188 studenter
- 37 %30
- 38 %29
- 26 %39
- 41 %46
- 39 %44
Omtentor
31 % godkända · 170 studenter
- 40 %15
- 23 %22
- 0 %7
- 30 %20
- 13 %23
- 14 %22
- 64 %11
- 47 %15
- 47 %15
- 40 %20
- Klarar omtentan: 31 % (170 studenter), jämfört med 36 % (188 studenter) på ordinarie
- Får 4 eller 5: 10 % (358 studenter)
Visa små tillfällen (5)
Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %1
Övriga moment
Deltentor, inlämningar och laborationer. De ingår inte i siffrorna överst.
Inlämning eller laboration
UPG1 Gruppuppgifter
- G
- U
Ordinarie tillfällen
77 % godkända · 123 studenter
- 75 %12
- 60 %15
- 86 %14
- 63 %19
- 100 %24
- 58 %24
- 100 %15
Senare tillfällen
93 % godkända · 61 studenter
- 33 %6
- 100 %8
- 100 %12
- 100 %8
- 100 %6
- 100 %6
- 100 %8
- 100 %7
- Klarar ett senare tillfälle: 93 % (61 studenter), jämfört med 77 % (123 studenter) på ordinarie
Visa små tillfällen (3)
Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.
- 100 %4
- 100 %2
- 100 %4
Inlämning eller laboration
LAB1 Laboration
- G
- U
Ordinarie tillfällen
98 % godkända · 107 studenter
- 93 %27
- 100 %44
- 100 %36
Senare tillfällen
71 % godkända · 65 studenter
- 100 %11
- 100 %22
- 100 %11
- 0 %6
- 0 %7
- 25 %8
- Klarar ett senare tillfälle: 71 % (65 studenter), jämfört med 98 % (107 studenter) på ordinarie
Visa små tillfällen (7)
Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.
- 0 %2
- 100 %2
- 100 %2
- 100 %2
- 100 %2
- 100 %4
- 100 %4
Om kursen
Mål
Kursen skall ge kunskaper i optimeringslära, och speciellt optimering av linjära problem, problem med nätverksstruktur samt heltalsproblem. Speciellt vikt läggs på analys av modeller med koppling till planering av logistiktjänster. Studenten ska efter avslutad kurs kunna:
- Analysera, formulera och lösa linjära optimeringsmodeller inom ekonomiska tillämpningsområden
- Analysera, formulera och lösa optimeringsproblem av nätverkstyp inom transportrelaterade tillämpningsområden
- Analysera och formulera enkla optimeringsproblem av heltalstyp
- Analysera och dra slutsatser från känslighetsanalys för linjära optimeringsproblem och optimeringsproblem med nätverksstruktur
- Förstå den grundläggande matematiska teorin på vilka modeller och algoritmer bygger
- Dra slutsatser från optimeringsmetoder för linjära optimeringsproblem (Simplexmetoden) samt för optimeringsproblem med nätverksstruktur (Nätverkssimplex )
Innehåll
Kursen omfattar följande moment:
- En introduktion till matematiska modeller
- Introduktion till optimerande algoritmer
- Optimalitetsvillkor
- Modellering av linjära problem
- Metoder för linjära problem (Simplexmetoden)
- Känslighetsanalys
- Modellering av linjära problem med nätverksstruktur (billigastevägproblem samt minkostandsflödesproblem)
- Metoder för linjära problem med nätverksstruktur (Nätverkssimplex)
- Metoder för billigaste uppspännande träd
- Grunder för heltalsmodellering
- Examinator
- Stefan Engevall
- Schemalagd tid
- 50 h
- Huvudområde
- Tillämpad matematik, Logistik