TNM119 · 6 hp · Grundnivå (G2F) · Medieteknik
Introduktion till artificiell intelligens
Ges · nästa start VT 2027
100 %
klarade senaste ordinarie tillfället
PRA1 · 26 mar 2026 · 29 studenter
100 %
klarade de ordinarie tillfällena, alla tillfällen de senaste 5 åren
PRA1 · 66 studenter
Modulen rapporterar bara godkända resultat, så andelen godkända visar inte hur många som inte klarade den.
Ingår i 1 program
Inlämning eller laboration
PRA1 Projekt
- G
Ordinarie tillfällen
100 % godkända · 66 studenter
- 100 %29
- 100 %37
Senare tillfällen
Inga tillfällen med minst 5 studenter.
Visa små tillfällen (1)
Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.
- 100 %1
Övriga moment
Deltentor, inlämningar och laborationer. De ingår inte i siffrorna överst.
Inlämning eller laboration
UPG1 Inlämningsuppgift
- G
Ordinarie tillfällen
100 % godkända · 65 studenter
- 100 %29
- 100 %36
Senare tillfällen
Inga tillfällen med minst 5 studenter.
Visa små tillfällen (2)
Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.
- 100 %1
- 100 %1
Inlämning eller laboration
LAB1 Laboration
- 5
- 4
- 3
Ordinarie tillfällen
100 % godkända · 63 studenter
- 100 %31
- 100 %32
Senare tillfällen
Inga tillfällen med minst 5 studenter.
- Får 4 eller 5: 49 % (63 studenter)
Visa små tillfällen (1)
Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.
- 100 %3
Om kursen
Mål
Målet med kursen är att studenten ska få insikter i artificiell intelligens, inklusive klassiska maskininlärningstekniker, djupinlärning och generativa modeller.
Efter avslutad kurs ska studenten kunna
- resonera om olika maskininlärningstekniker,
- resonera om skillnader mellan klassiska maskininlärningstekniker, djupinlärning och generativa modeller,
- identifiera lämplig teknik för att lösa olika AI-relaterade problem,
- tillämpa vanliga AI-tekniker för att lösa problem relaterade till perception, resonemang och handlingar,
- resonera om utmaningarna med att hålla människor i loopen med autonoma system,
- beskriva vanliga etiska och samhälleliga utmaningar med artificiell intelligens.
Innehåll
Grundläggande begrepp om AI:s historia och dess betydelse, optimeringstekniker för tillämpningar av AI, funktionsextraktion, probabilistiska resonemang, regelbaserade system, förstärkningsinlärning, övervakat och oövervakat lärande, Bayesianska och regressionsmodeller.
- Examinator
- Elmira Zohrevandi
- Schemalagd tid
- 52 h
- Huvudområde
- Medieteknik