TNM111 · 6 hp · Avancerad nivå (A1N) · Datateknik, Datavetenskap, Medieteknik
Informationsvisualisering
Ges · nästa start VT 2027
96 %
klarade senaste ordinarie tillfället
UPG1 · 26 mar 2026 · 23 studenter
99 %
klarade de ordinarie tillfällena, alla tillfällen de senaste 5 åren
UPG1 · 133 studenter
7 %
Svårare än 7 % av kurserna på avancerad nivå
Jämfört med 285 kurser på samma nivå, ordinarie tentor de senaste tre läsåren. 55 studenter.
Ingår i 7 program
- Civilingenjörsprogram i datateknik
- Civilingenjörsprogram i informationsteknologi
- Civilingenjörsprogram i medieteknik
- Civilingenjörsprogram i mjukvaruteknik
- Civilingenjörsprogram i teknisk fysik och elektroteknik - internationell
- Civilingenjörsprogram i teknisk fysik och elektroteknik
- Masterprogram i datavetenskap
Inlämning eller laboration
UPG1 Inlämningsuppgifter med muntlig och skriftlig presentation
- G
- U
Ordinarie tillfällen
99 % godkända · 133 studenter
- 96 %23
- 100 %32
- 100 %43
- 100 %35
Senare tillfällen
Inga tillfällen med minst 5 studenter.
Övriga moment
Deltentor, inlämningar och laborationer. De ingår inte i siffrorna överst.
Övrigt moment
MUN1 Muntlig examination
- 5
- 4
- 3
- U
Ordinarie tillfällen
96 % godkända · 96 studenter
- 100 %21
- 88 %32
- 100 %43
Senare tillfällen
100 % godkända · 30 studenter
- 100 %7
- 100 %6
- 100 %6
- 100 %11
- Klarar ett senare tillfälle: 100 % (30 studenter), jämfört med 96 % (96 studenter) på ordinarie
- Får 4 eller 5: 71 % (126 studenter)
Visa små tillfällen (4)
Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.
- 0 %1
- 100 %4
- 100 %1
- 100 %4
Om kursen
Mål
Studenten skall efter avslutad kurs kunna:
- Klassificera typiska uppgifter vid användning av visualiseringar inom olika domäner och sammanhang.
- Definiera och förklara visualiseringstekniker (angående interaktion och visuell representation) och typiska verktyg som diskuteras i kursen.
- Förklara validerings och utvärderingsmetoder för visualiseringsverktyg och metoder.
- Representera data genom uttrycksfulla och effektiva visualiseringar med hjälp av metoder, programvara och verktyg.
- Kritiskt reflektera över visualisering och interaktionsstrategier mot bakgrund av aktuella teorier och forskning.
- Göra välgrundade designval baserat på olika aspekter och databegränsningar.
Innehåll
Informationsvisualisering fokuserar på abstrakt information som i de flesta fall inte kan kartläggas i den fysiska världen. Exempel på sådana abstrakta data är symboliska, tabulära, nätverksbaserade, hierarkiska eller textuella informationskällor. Kursen ger en översikt över de viktigaste informationsvisualiseringsteknikerna och applikationerna. Följande moment behandlas:
- Definition av området informationsvisualisering och hur det relaterar till områden som människadatorinteraktion (HCI) och vetenskaplig visualisering
- Grunderna i visualisering och data samt hur de kan bearbetas
- Abstraktioner av data och taxonomier
- Interaktionskoncept och tekniker (t.ex. dynamiska frågor, zoom och panorering
- eller fokus och sammanhang)
- Visualiseringstekniker för 1D, 2D, 3D och multidimensionella data
- Visualiseringstekniker och ritkonventioner för träd/hierarkier, generella nätverksdata (grafer) och multivariata/dynamiska nätverk
- Validera och utvärdera visualiseringar
- Översikt över aktuella system och verktyg för informationsvisualisering
- Examinator
- Andreas Kerren
- Schemalagd tid
- 51 h
- Huvudområde
- Datateknik, Datavetenskap, Medieteknik