TNM096 · 6 hp · Grundnivå (G2F) · Medieteknik
Artificiell intelligens - principer och tekniker
Ges · nästa start VT 2027
100 %
klarade senaste ordinarie tillfället
LAB1 · 28 maj 2025 · 28 studenter
100 %
klarade de ordinarie tillfällena, alla tillfällen de senaste 5 åren
LAB1 · 122 studenter
Modulen rapporterar bara godkända resultat, så andelen godkända visar inte hur många som inte klarade den.
Ingår i 2 program
Inlämning eller laboration
LAB1 Laborationer
- 5
- 4
- 3
Ordinarie tillfällen
100 % godkända · 122 studenter
- 100 %28
- 100 %27
- 100 %26
- 100 %41
Senare tillfällen
100 % godkända · 5 studenter
- 100 %5
- Klarar ett senare tillfälle: 100 % (5 studenter), jämfört med 100 % (122 studenter) på ordinarie
- Får 4 eller 5: 80 % (127 studenter)
Visa små tillfällen (11)
Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %2
- 100 %2
- 100 %2
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %1
Om kursen
Mål
Kursen bygger på en introduktionskurs i AI och går djupare in i huvudområden av AI. Efter kursen kommer studenten att kunna:
- förklara och diskutera begrepp inom artificiell intelligens
- tillämpa välkända tekniker inom artificiell intelligens.
Innehåll
Informerad sökning och problem med begränsningar. Kunskapsrepresentation och resonemang. Intelligenta agenter. Handlingsplanering. Resonera med ofullständig kunskap och beslutsfattande under osäkerhet. Probabilistiska resonemang.
- Examinator
- Pierangelo Dellacqua
- Schemalagd tid
- 34 h
- Huvudområde
- Medieteknik