TNM079 · 6 hp · Avancerad nivå (A1N) · Datateknik, Datavetenskap, Medieteknik

Modellering och animering

Ges · nästa start VT 2027

87 %

klarade senaste ordinarie tentan

TEN3 · 4 jun 2025 · 15 studenter

70 %

klarade ordinarie tentorna, alla tillfällen de senaste 5 åren

TEN3 · 60 studenter

Ovanligt lätt 2024/25

87 % klarade ordinarie tentan läsåret 2024/25 (15 studenter), mot 69 % i snitt åren innan (45 studenter).

Ingår i 5 program

Tentamen

TEN3 Skriftlig tentamen

Ordinarie tentor

70 % godkända · 60 studenter

4 jun 202587 %15

31 maj 202488 %8
1 jun 202372 %18
2 jun 202247 %19

Omtentor

100 % godkända · 14 studenter

3 jun 2026100 %6
26 aug 2022100 %8

Klarar omtentan: 100 % (14 studenter), jämfört med 70 % (60 studenter) på ordinarie
Får 4 eller 5: 38 % (74 studenter)

Visa små tillfällen (8)

Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.

19 aug 2026100 %2
20 aug 2025100 %3
30 aug 2024100 %2
4 jan 2024100 %1
25 aug 202375 %4
8 jun 2023100 %1
20 okt 202275 %4
21 okt 2021100 %1

Övriga moment

Deltentor, inlämningar och laborationer. De ingår inte i siffrorna överst.

Inlämning eller laboration

LAB4 Laborationer

Inga tillfällen med minst 5 studenter.

Visa små tillfällen (60)

Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.

11 sep 2026100 %1
1 jul 2026100 %1
8 jun 2026100 %1
3 jun 2026100 %2
29 maj 2026100 %2
26 maj 2026100 %1
15 maj 2026100 %1
25 jan 2026100 %1
20 jan 2026100 %1
16 jan 2026100 %2
14 jan 2026100 %1
30 okt 2025100 %1
14 sep 2025100 %1
2 jul 2025100 %1
29 jun 2025100 %1
15 jun 2025100 %1
10 jun 2025100 %1
2 jun 2025100 %1
28 maj 2025100 %2
27 maj 2025100 %1
19 maj 2025100 %3
9 maj 2025100 %1
8 maj 2025100 %1
4 nov 2024100 %1
3 sep 2024100 %2
31 maj 2024100 %1
16 maj 2024100 %1
21 mar 2024100 %1
1 feb 2024100 %1
4 nov 2023100 %1
14 sep 2023100 %1
28 aug 2023100 %1
14 aug 2023100 %1
21 jul 2023100 %1
30 jun 2023100 %1
9 jun 2023100 %1
8 jun 2023100 %1
31 maj 2023100 %1
30 maj 2023100 %1
22 maj 2023100 %1
14 maj 2023100 %1
9 maj 2023100 %1
8 maj 2023100 %1
20 feb 2023100 %1
9 feb 2023100 %1
4 nov 2022100 %1
11 okt 2022100 %1
1 sep 2022100 %1
23 aug 2022100 %1
26 jun 2022100 %1
26 maj 2022100 %2
20 maj 2022100 %1
19 maj 2022100 %1
12 jan 2022100 %1
31 dec 2021100 %1
20 dec 2021100 %1
21 nov 2021100 %1
30 okt 2021100 %1
29 okt 2021100 %1
24 okt 2021100 %1

Om kursen

Mål

Kursen avser att ge kunskaper om aktuella och avancerade metoder inom datorgrafik för modellering och animering av virtuella objekt. Studenter lär sig:

matematiska modeller vilka beskriva ytor i 3D.
datastrukturer för ytor vilka består av triangler och hur man kan decimera den.
metoder med vilka man kan förfina ytor.
modellera ytor med level sets.
vätskemodeller

Innehåll

Modeller för ytor i 3D. Triangelnäta och deras förfining. Modellering av ytor med en implicit funktion. Level-set metoder. Indelningsytor. Vätskemodellering.

Examinator: Mark E Dieckmann
Schemalagd tid: 58 h
Huvudområde: Datateknik, Datavetenskap, Medieteknik

Kursplanen på Studieinfo ↗