TNK120 · 6 hp · Avancerad nivå (A1N) · Transportsystem
Trafikflödesestimering, prediktion och styrning
Ges · nästa start HT 2026
100 %
klarade senaste ordinarie tillfället
LAB2 · 26 nov 2025 · 18 studenter
100 %
klarade de ordinarie tillfällena, alla tillfällen de senaste 5 åren
LAB2 · 32 studenter
Modulen rapporterar bara godkända resultat, så andelen godkända visar inte hur många som inte klarade den.
Inlämning eller laboration
LAB2 Laborationer
- G
Ordinarie tillfällen
100 % godkända · 32 studenter
- 100 %18
- 100 %14
Senare tillfällen
100 % godkända · 12 studenter
- 100 %7
- 100 %5
- Klarar ett senare tillfälle: 100 % (12 studenter), jämfört med 100 % (32 studenter) på ordinarie
Visa små tillfällen (3)
Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.
- 100 %1
- 100 %2
- 100 %3
Övriga moment
Deltentor, inlämningar och laborationer. De ingår inte i siffrorna överst.
Inlämning eller laboration
UPG1 Individuella inlämningsuppgifter
- 5
- 4
- 3
- U
Ordinarie tillfällen
100 % godkända · 27 studenter
- 100 %14
- 100 %13
Senare tillfällen
92 % godkända · 12 studenter
- 86 %7
- 100 %5
- Klarar ett senare tillfälle: 92 % (12 studenter), jämfört med 100 % (27 studenter) på ordinarie
- Får 4 eller 5: 26 % (39 studenter)
Visa små tillfällen (12)
Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.
- 100 %3
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %2
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %2
- 100 %1
- 100 %1
Vem läser kursen?
Om kursen
Mål
Estimering och prediktering av trafik är viktiga komponenter i system för att skapa trafikantinformation och för styrning av trafik. Målet med denna kurs är att ge grundläggande kunskaper inom området trafikflödesestimering, prediktion av trafikflöden och trafikstyrning. Insikter om hur trafikstyrning kan användas för att förbättra effektiviteten i trafiksystemet och minska miljöpåverkan från biltrafik i stadsmiljö. Vidare introducerar kursen dynamisk modellering av trafik och ger insikter i teorin bakom dynamiska jämviktsmodeller.
Studenten ska efter avslutad kurs kunna:
- Beskriva och tillämpa metoder för filtrering av trafikdata för att passa för trafikestimering
- Beskriva och tillämpa grundläggande data-drivna metoder för prediktion av trafikflöden
- Formulera och tillämpa makroskopiska trafikflödesmodeller för trafikanalyser
- Beskriv och tillämpa trafikstyrningsstrategier för motorvägstrafik
- Beskriva och tillämpa dynamisk trafiktillordning för utvärdering och analys av trafikstyrningssystem
- Beskriva och tillämpa metoder för att utvärdera trafikstyrningseffekter med avseende miljöpåverkan
- Beskriva olika modellers fördelar, nackdelar och möjlighet att användas för att analysera trafikinfrastruktur och styrningssystem för stadstrafik
- Diskutera och analysera kursens relevans och kursinnehållet i relation till syftet med det studieprogram som studenten går på samt i relation till en framtida karriär som trafikingenjör
Innehåll
- Introduktion till trafikflödesestimering
- Filtering och assimilering av olika typer av trafikflödesdata
- Introduktion till data-driven trafikflödesprediktion
- Makroskopisk trafiksimulering
- Trafikstyrning av motorvägstrafik
- Introduktion till dynamisk nätverkstillordning och mesoskopisk trafiksimulering
- Experiment med dynamiska trafiktillordningsmodeller
- Tillämpning av dynamiska trafiktillordningsmetoder på trafikstyrningsproblem
- Modellering av emissioner från fordonstrafik
- Examinator
- David Gundlegård
- Schemalagd tid
- 44 h
- Huvudområde
- Transportsystem