TNK115 · 6 hp · Avancerad nivå (A1N) · Elektroteknik, Transportsystem
Smarta städer
Ges · nästa start VT 2027
100 %
klarade senaste ordinarie tillfället
KTR1 · 11 mar 2026 · 13 studenter
100 %
klarade de ordinarie tillfällena, alla tillfällen de senaste 5 åren
KTR1 · 30 studenter
Modulen rapporterar bara godkända resultat, så andelen godkända visar inte hur många som inte klarade den.
Ingår i 2 program
Övrigt moment
KTR1 Kontrollskrivning
- 5
- 4
Ordinarie tillfällen
100 % godkända · 30 studenter
- 100 %13
- 100 %10
- 100 %7
Senare tillfällen
Inga tillfällen med minst 5 studenter.
- Får 4 eller 5: 100 % (30 studenter)
Visa små tillfällen (3)
Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.
- 100 %4
- 100 %1
- 100 %2
Övriga moment
Deltentor, inlämningar och laborationer. De ingår inte i siffrorna överst.
Inlämning eller laboration
LAB1 Laborationer
- G
Ordinarie tillfällen
100 % godkända · 35 studenter
- 100 %13
- 100 %10
- 100 %5
- 100 %7
Senare tillfällen
Inga tillfällen med minst 5 studenter.
Visa små tillfällen (1)
Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.
- 100 %2
Inlämning eller laboration
PRA1 Projekt
- G
Ordinarie tillfällen
100 % godkända · 29 studenter
- 100 %13
- 100 %9
- 100 %7
Senare tillfällen
Inga tillfällen med minst 5 studenter.
Visa små tillfällen (4)
Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %4
- 100 %2
Om kursen
Mål
Kursen syftar till att presentera flertalet ämnen som relaterar till teknik och sociala aspekter av smarta städer, med fokus på tillämpningar som underlättar för invånarna i en stad. Detta inkluderar t.ex. applikationer som kopplar till allt från social integration och hållbarhet till smarta byggnader och intelligent fordonsplanering. Målet är att studenterna efter avslutad kurs ska ha kunskaper om:
- Samhällsrelaterade konsekvenser av att skapa smarta städer
- Resursbehov vid införandet av olika tekniska/intelligenta lösningar i ett samhälle
- Sensorer och deras roll med hänsyn till ”Internet of Things”/”prylarnas internet”
- Stora datamängder, med fokus på insamling och hantering samt koppling till anonymitet, integritet och säkerhet
- Skalbarhet gällande tekniska lösningar med hänsyn till beräknings- och nätverksresurser
- Hur smarta städer kan främja och möjliggöra hållbar utveckling, t.ex. med hänsyn till Agenda 2030 och FN:s globala mål för hållbar utveckling
- Programmering av (Android-baserade) mobila enheter med fokus på applikationer som relaterar till smarta städer, med tyngdpunkt på intelligenta byggnader och intelligenta transporter
Innehåll
Smarta städer använder informationsteknologi och kommunikation för att bli intelligentare och effektivare i nyttjandet av resurser, vilket leder till kostnads- och energibesparingar, förbättrad leveransservice och livskvalitet samt minskad miljöpåverkan - vilket främjar innovationer och lägre koldioxidutsläpp. Genom att tillämpa nya informations- och kommunikationstekniska lösningar kan vi t.ex. förse befintliga infrastrukturer med ny intelligens. Med detta menas att digitalisera och sammankoppla befintliga resurser och system, så att de kan känna, analysera och integrera data samt reagera intelligent på de behov som uppstår. I korthet kan vi göra om infrastrukturer så att de blir smartare, t.ex. avseende hållbarhet och effektivitet. Denna process kan också möjliggöra framväxten av nya tillämpningar. Således kan städer växa och ge förutsättningar för hög livskvalitet för invånarna. Kursen behandlar:
- Smarta städer, definitioner, tillämpningsområden, exempel
- Intelligenta byggnader; miljövänligt/energieffektivt byggande i smarta städer
- Intelligenta lösningar kopplat till transport och logistik
- Agenda 2030 och FN:s globala mål för hållbar utveckling i relation till smarta städer
- ”Internet of Things”/”prylarnas internet” som teknisk platform för smarta städer
- Maskin-till-maskin-kommunikation: grunder, skalbarhet och protokoll
- Sensornätverk
- ”Big Data”/stora datamängder: ”crowdsourcing”, säkerhet och dataadministration
- Grunder i Androidprogrammering för laborationer och projekt
- Examinator
- Vangelis Angelakis
- Schemalagd tid
- 0 h
- Huvudområde
- Elektroteknik, Transportsystem