Digitala tvillingar och smarta städer

Mål

Efter avslutad kurs ska studenten kunna:

• beskriva och reflektera över behov och fördelar med tvillinglösningar i en smart stadsmiljö för att effektivisera värdekedjor inom stadens industrier
• jämföra och förklara skillnader mellan tvillinglösningar i staden, på byggarbetsplatsen och i byggnader
• inta ett kritisk förhållningssätt till digitaliseringens motiv och påverkan på den urbana miljön
• argumentera för hur tvillinglösningar kan användas i den urbana miljön och identifiera kvantifierbara fördelar för hållbar stadsutveckling
• utvärdera säkerheten och integriteten av information som samlas in i digitala tvillingsystem
• designa mekanismer för att samla in och lagra information i digitala tvillingsystem med hänsyn till integritets- och säkerhetskrav
• relatera funktioner, termer och teknologier till rätt nivå i en tvillingsystemarkitektur
• tillämpa modeller och metoder för att framställa arkitektoniska vyer på övergripande nivå av digitala tvillingar
• kvantifiera krav för sensorer, positionering och andra IoT-system för digitala tvillingar i smarta städer
• kvantitativt modellera och utvärdera prestandan hos utvalda delar av ett digitalt tvillingsystem

Innehåll

Digitala tvillingar är ett verktyg för stadsutveckling, där byggnaders digitala tvillingar integreras med stadens digitala infrastruktur. En del av denna kurs är att förstå och använda sensorer, positionering och andra IoT-system för att kunna planera byggnation som en del av stadens hållbara utveckling samt att använda befintlig data och information som en del av skapandet av den "smarta staden."

• Smarta städer: definitioner, tillämpningsområden, medborgarintegration och fungerande exempel
• De globala målen (SDGs) och staden
• Intelligenta byggarbetsplatser - deras roll och påverkan inom en smart stad - livscykel från arbetsplats till byggnad
• Internet of Things (IoT) som en teknologi för den smarta staden
• Digital tvilling av den smarta staden: vad som finns under huven – komponenter och IKT-krav för tvillingsplattformar
• Sensornätverk och styrning: mot cyberfysiska system
• Big Data: Säkerhet, integritet, ägarskap och hantering; rättsliga aspekter