Kollaborativ multidisciplinär designoptimering

Mål

Målet är främst att introducera en integrerad modelleringssätt, som sedan används för att automatiskt söka igenom designrymden med lämpliga optimeringsalgoritmer. Efter att ha genomgått kursen ska deltagarna ha en god förståelse för hur praktisk design automation och optimering kan sättas upp i en produktutvecklingsprocess. De slutliga målen är att hitta en optimal lösning och minska ledtiden genom att tillämpa en mer effektiv produktutvecklingsprocess. Efter avslutad kurs skall studenterna:

• förstå hur de ska skapa lämpliga geometriska modeller i olika CAD-verktyg
• kunna använda en modulär-driven modelleringsmetod för att skapa automatiserade design-ramverk, som lättare kan förbättras och modifieras.
• kunna använda olika verktyg för att skapa integration mellan modellerna.
• förstå hur de ska skapa numeriskt-effektiva surrogatmodeller för att minska tiden för simulering och därmed göra en optimering mer praktiskt.
• förstå hur olika optimeringsalgoritmer skall användas i olika tekniska problem som omfattar flera discipliner.
• förstå hur ett komplext problem formellt bör anges med flera mål och randvillkor.
• kunna diskutera rimligheten i resultaten

Innehåll

Kursen fokuserar på verktyg och metoder för modellbaseradkonstruktion och optimering inom maskinkonstruktionsområdet. Kursen är uppdelad i två delar. I den första delen av kursen introduceras studenterna till modellering- och simulering-rutiner samt surrogat modellering och optimeringsstrategier. I den andra delen av kursen presenteras en examinationsuppgift som ska lösas i grupp. Innehållet i kursen är enligt följande:

• Multidisciplinary Optimering i designprocessen med hjälp av diverse verktyg, exempelvis ModeFRONTIER
• Formulering av konstruktionsproblem till optimeringsproblem
• Geometrisk modellering med hjälp av diverse CAD verktyg, exempelvis CATIA V5
• Surrogat Modellering
• Modellintegration mellan olika modellerings-verktyg