Tentalabbet

TDTS21 · 6 hp · Avancerad nivå (A1N) · Datateknik, Datavetenskap

Avancerade nätverk

Ges · nästa start VT 2027

100 %

klarade senaste ordinarie tentan

TEN1 · 5 jun 2025 · 6 studenter

100 %

klarade ordinarie tentorna, alla tillfällen de senaste 5 åren

TEN1 · 18 studenter

Ingår i 4 program

Tentamen

TEN1 Skriftlig tentamen

  • 5
  • 4
  • 3
  • U

Ordinarie tentor

100 % godkända · 18 studenter

  • 100 %6
  • 100 %12

Omtentor

Inga tillfällen med minst 5 studenter.

  • Får 4 eller 5: 94 % (18 studenter)
Visa små tillfällen (2)

Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.

  • 100 %1
  • 0 %1

Övriga moment

Deltentor, inlämningar och laborationer. De ingår inte i siffrorna överst.

Inlämning eller laboration

PRA1 Projektarbete med muntlig redovisning

  • G

Ordinarie tillfällen

100 % godkända · 20 studenter

  • 100 %6
  • 100 %14

Senare tillfällen

Inga tillfällen med minst 5 studenter.

    Om kursen

    Mål

    Att deltagarna genom teoretiska studier samt utforskning av mätdata får en djupare förståelse för moderna datornätverk, applikationer, och nätverkstjänster. Kursen kompletterar grundläggande nätverkskurser både på djupet och på bredden, och kommer fokusera på nuvarande "hot topics" inom datornätverk. Deltagare kommer efter genomgången kurs att ha erfarenhet av och kunna:

    • i detalj förklara ett brett spektrum av tekniker som används inom datanät
    • med hjälp av konkreta exempel förklara grundläggande nätverksdesignprinciper och skalbarhetsavvägningar
    • förutsäga och förklara hur olika nätverkstekniker på samma eller olika nätverkslager samverkar och påverkar varandra i ett storskaligt system
    • kritiskt utvärdera nätverkstekniker med avseende på systemkrav och baserat på information från aktuell forskning och teknisk dokumentation
    • utforma och genomföra målinriktade försök/studier för att kritiskt utvärdera nätverkstekniker
    • tillämpa grundläggande systemmodeller och analysmetoder för att analysera system och nätverk
    • planera och genomföra en omfattande studie av ett identifierat problem inom ett valt teknikområde, som integrerar kunskap från flera källor (såsom aktuell forskning, teknisk dokumentation och experiment från verkliga datakällor - i vissa fall insamlat av studenterna själva)
    • generalisera och syntetisera information från flera källor (och typer av källor) i datornätområdet för att bilda originella och välmotiverade slutsatser, och
    • baserat på en omfattande studie, presentera och förklara (både muntligt och skriftligt) resultat och kunskap inom ett valt teknikområde, för en publik med liknande generella kunskaper om datornätverk.

    Innehåll

    Det exakta innehållet i kursen varierar något från år till år, för att hålla jämna steg med utvecklingen på området, och för att fokusera på ett urval av de nuvarande "hot topics". Återkommande teman är: grundläggande egenskaper inom datornätverk (t.ex., skalbarhetslager, rik-blir-rikare fenomen,) skalbar systemdesign (t.ex. hierarkisk vs. platt design, flerlagersdesignkonstruktioner,) protokollinteraktioner (t.ex. mellan de grundläggande och kanske mest använda protokollen, såsom HTTP, TCP, IP, och Ethernet, liksom flera applikations/domänspecifika protokoll,) mätning, modellering och analysmetoder baserat på nätverksdata, viktiga moderna datorarkitekturer (t.ex. molntjänster såsom EC2, CDN, Internet routing-arkitekturen i sig, smarta nät, och sociala nätverk).

    Examinator
    Niklas Carlsson
    Schemalagd tid
    30 h
    Huvudområde
    Datateknik, Datavetenskap
    Kursplanen på Studieinfo ↗