TDEI75 · 12 hp · Avancerad nivå (A1F) · Industriell ekonomi
Avancerad digital affärsutveckling
Ges · nästa start HT 2026
100 %
klarade senaste ordinarie tillfället
PRA2 · 5 jan 2026 · 22 studenter
100 %
klarade de ordinarie tillfällena, alla tillfällen de senaste 5 åren
PRA2 · 22 studenter
Modulen rapporterar bara godkända resultat, så andelen godkända visar inte hur många som inte klarade den.
Ingår i 2 program
Inlämning eller laboration
PRA2 Projekt
- 5
- 4
Ordinarie tillfällen
100 % godkända · 22 studenter
- 100 %22
Senare tillfällen
Inga tillfällen med minst 5 studenter.
- Får 4 eller 5: 100 % (22 studenter)
Övriga moment
Deltentor, inlämningar och laborationer. De ingår inte i siffrorna överst.
Inlämning eller laboration
UPG3 Seminarier och uppgifter
- G
Ordinarie tillfällen
100 % godkända · 22 studenter
- 100 %22
Senare tillfällen
Inga tillfällen med minst 5 studenter.
Om kursen
Mål
Målet med kursen är att studenterna ska utveckla kunskaper och förståelse inom digital affärsutveckling och business analytics kopplat till datadrivna affärs-/managementbeslut. Studenterna kommer att tillämpa teorier, metoder och verktyg som gör det möjligt att systematiskt analysera vad digitala affärsutveckling kan innebära och dess konsekvenser för individ, organisation, marknad, och affär.
Efter avslutad kurs ska studenten kunna:
- Strukturera och analysera digitala affärsmöjligheter och -utmaningar för individ, företag, affär och marknad.
- Diskutera vikten av data gällande affärsutveckling
- Redogöra för etiska aspekter kopplat till data och dess användning.
- Presentera och diskutera datadrivna affärsanalyser och rekommendationer både muntligt och skriftligt.
- Kunna följa med i och bidra i akademiska diskussioner och i dialoger med praktiker gällande forskningsfronten runt digital affärsutveckling.
Innehåll
Kursen fokuserar på ett antal teman. Dessa inbegriper bland annat:
- Digital affärsutveckling och värdeskapande
- Digital innovation
- Dataanvändning för affärsbeslut
- Marknadsskapande för digitala erbjudanden
- AI i organisationer
- Digital transformation
- Business analytics
- Visualisering av stora datamängder/Business intelligence
- Examinator
- Daniel Kindström
- Schemalagd tid
- 0 h
- Huvudområde
- Industriell ekonomi