Tentalabbet

TDDD95 · 6 hp · Avancerad nivå (A1F) · Datateknik, Datavetenskap

Algoritmisk problemlösning

Ges · nästa start VT 2027

100 %

klarar ordinarie tillfället

UPG1 · ordinarie tillfällen sedan 2022 · 218 studenter

Nästan alla klarar momentet första gången.

Senaste ordinarie
100 %17 jun 2026 · 26 studenter
Får 4 eller 5
29 %

Modulen rapporterar bara godkända resultat, så andelen godkända visar inte hur många som inte klarade den.

UPG1 per kursomgång

Ordinarie tillfället och de senare tillfällena efter det.

  • 5
  • 4
  • 3
  • Senare tillfällen
100
50
0

Stapelns höjd är andelen godkända. Peka på en stapel för exakta antal per betyg.

Ingår i 8 program

Moment och alla tillfällen

Kursen har 2 moment. Siffrorna överst gäller UPG1, det moment flest skriver.

Inlämning eller laboration · huvudtentan

UPG1 Hemuppgifter

  • 5
  • 4
  • 3

100 %klarar ordinarie · 218 studenter

29 %får 4 eller 5

Modulen rapporterar bara godkända resultat, så andelen godkända visar inte hur många som inte klarade den.

DatumTypBetygGodkändaStudenter
Kursomgång jun 2026
OrdinarieOrdinarie100 %26
Kursomgång jun 2025
OrdinarieOrdinarie100 %45
Kursomgång jun 2024
OrdinarieOrdinarie100 %66
Kursomgång jun 2023
OrdinarieOrdinarie100 %34
Kursomgång jun 2022
OrdinarieOrdinarie100 %47

Senare tillfällen räknas till kursomgången vars ordinarie tillfälle de följer.

Visa små tillfällen (42)

Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.

  • 1
  • 4
  • 1
  • 3
  • 2
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 3
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 2
  • 1
  • 2
  • 3
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 4
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1

Inlämning eller laboration

LAB1 Laborationer

100 %klarar ordinarie · 147 studenter

100 %klarar ett senare tillfälle · 10 studenter

29 %får 4 eller 5

Modulen rapporterar bara godkända resultat, så andelen godkända visar inte hur många som inte klarade den.

LAB1 per kursomgång

Ordinarie tillfället och de senare tillfällena efter det.

  • 5
  • 4
  • 3
  • Senare tillfällen
100
50
0

Stapelns höjd är andelen godkända. Peka på en stapel för exakta antal per betyg.

DatumTypBetygGodkändaStudenter
Kursomgång jun 2026 · ordinarie och 2 senare tillfällen
OrdinarieOrdinarie få skrivande100 %18
SenareSenare få skrivande100 %5
SenareSenare få skrivande100 %5
Kursomgång jun 2025
OrdinarieOrdinarie100 %22
Kursomgång jun 2024
OrdinarieOrdinarie100 %50
Kursomgång jun 2023
OrdinarieOrdinarie få skrivande100 %19
Kursomgång jun 2022
OrdinarieOrdinarie100 %38

Senare tillfällen räknas till kursomgången vars ordinarie tillfälle de följer.

Visa små tillfällen (67)

Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.

  • 3
  • 3
  • 1
  • 3
  • 2
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 2
  • 2
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 2
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 3
  • 1
  • 1
  • 1
  • 2
  • 1
  • 2
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 3
  • 1
  • 2
  • 1
  • 2
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 2
  • 4
  • 1
  • 1
  • 1
  • 3
  • 1
  • 1
  • 2
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 2
  • 1
  • 1
  • 1
  • 3
  • 1
  • 1

Om kursen

TDDD95 Algoritmisk problemlösning är en kurs vid Linköpings universitet (6 hp, avancerad nivå). Sedan 2022 har 100 % av 218 studenter klarat det ordinarie tillfället. På det senaste ordinarie tillfället (17 jun 2026) klarade 100 % av 26 studenter. Uppdaterad 20 okt 2026

Mål

Studentens lärandemål:

  • Att analysera effektiviteten hos olika möjliga lösningar på ett problem för att avgöra vilken som är tillräckligt effektivt för en given situation.
  • Att jämföra olika problem med avseende på svårighetsgrad.
  • Att använda teknik för algoritmdesign som giriga algoritmer, dynamisk programmering, söndra och härska samt sökning för att skapa algoritmer för att lösa givna problem.
  • Strategier för att testa och debugga algoritmer och datastrukturer.
  • Att snabbt och korrekt implementera algoritmer och datastrukturer.
  • Att kommunicera och samarbeta med andra studenter vid problemlösning i grupp.

Innehåll

För att framgångsrikt lösa datavetenskapliga problem krävs en solid teoretisk grund samt förmågan att applicera teorierna vid praktisk problemlösning. Målet med den här kursen är att utveckla förmågan att lösa komplicerade algoritmiska problem genom att utnyttja kunskaper om algoritmer, data strukturer och komplexitetsteori. För att lösa den här typen av problem är det viktigt att kunna analysera problemet, välja eller designa en algoritm, avgöra hur mycket resursers (tid och minne) algoritmen kräver samt att implementera och testa algoritmen snabbt och korrekt. I den här kursen tränas detta genom att lösa uppgifter och att arbeta under tidspress under problemlösningstillfällen. Kursen innehåller också tävlingsmoment där studenterna enskilt eller i grupp ska lösa algoritmiska problem under tidspress och med begränsade resurser. Syftet är att studenterna ska kunna använda programmering och algoritmer som ett effektivt verktyg för problemlösning samt få en möjlighet att tillämpa teoretiska kunskaper från andra kurser för att lösa praktiska problem.

Examinator
Fredrik Heintz
Schemalagd tid
48 h
Huvudområde
Datateknik, Datavetenskap
Kursplanen på Studieinfo ↗