TDDD89 · 6 hp · Avancerad nivå (A1F) · Informationsteknologi, Datateknik, Datavetenskap
Vetenskaplig metod
Ges · nästa start HT 2026
100 %
klarade senaste ordinarie tillfället
UPG2 · 19 dec 2025 · 192 studenter
100 %
klarade de ordinarie tillfällena, alla tillfällen de senaste 5 åren
UPG2 · 816 studenter
Modulen rapporterar bara godkända resultat, så andelen godkända visar inte hur många som inte klarade den.
Ingår i 10 program
- Civilingenjörsprogram i datateknik
- Civilingenjörsprogram i industriell ekonomi - internationell
- Civilingenjörsprogram i industriell ekonomi
- Civilingenjörsprogram i informationsteknologi
- Civilingenjörsprogram i mjukvaruteknik
- Civilingenjörsprogram i teknisk fysik och elektroteknik - internationell
- Civilingenjörsprogram i teknisk fysik och elektroteknik
- Masterprogram i cybersäkerhet
- Civilingenjörsprogram i medieteknik
- Masterprogram i datavetenskap
Inlämning eller laboration
UPG2 Seminarier
- G
Ordinarie tillfällen
100 % godkända · 816 studenter
- 100 %192
- 100 %163
- 100 %160
- 100 %171
- 100 %130
Senare tillfällen
100 % godkända · 50 studenter
- 100 %14
- 100 %8
- 100 %28
- Klarar ett senare tillfälle: 100 % (50 studenter), jämfört med 100 % (816 studenter) på ordinarie
Visa små tillfällen (11)
Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %2
- 100 %2
- 100 %3
- 100 %2
- 100 %1
- 100 %4
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %1
Övriga moment
Deltentor, inlämningar och laborationer. De ingår inte i siffrorna överst.
Inlämning eller laboration
UPG1 Inlämningsuppgifter
- G
Ordinarie tillfällen
100 % godkända · 768 studenter
- 100 %160
- 100 %153
- 100 %160
- 100 %168
- 100 %127
Senare tillfällen
100 % godkända · 79 studenter
- 100 %5
- 100 %8
- 100 %17
- 100 %20
- 100 %5
- 100 %24
- Klarar ett senare tillfälle: 100 % (79 studenter), jämfört med 100 % (768 studenter) på ordinarie
Visa små tillfällen (19)
Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.
- 100 %3
- 100 %2
- 100 %2
- 100 %4
- 100 %2
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %2
- 100 %2
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %2
- 100 %1
- 100 %2
- 100 %1
- 100 %3
- 100 %4
Om kursen
Mål
Efter genomgången kurs ska studenten
- kunna värdera texter med avseende på vetenskaplighet och ingenjörsmässighet.
- ha god kännedom om och välja relevanta ingenjörsmässiga och vetenskapliga metoder inom sitt huvudområde.
- kunna välja och utvärdera vetenskapliga och ingenjörsmässiga metoder inom sitt huvudområde.
- kunna skriva vetenskaplig text enligt god akademisk standard.
- kunna utforma och kritisera en plan för en vetenskaplig studie.
- kunna kritisera vetenskapliga arbeten.
- kunna söka och kritiskt granska källor inom sitt huvudområde.
- kunna sammanställa vetenskaplig information.
- kunna bedöma och hantera etiska frågeställningar och samhälleliga aspekter av vetenskapligt arbete.
- kunna visa insikt om att det finns flera olika former, fält och karriärvägar för professionellt arbete inom datavetenskap och ingenjörsrelaterade områden, särskilt inom forskning och utveckling i ett internationellt sammanhang, inom både industri, forskningsorganisationer och akademiska institutioner.
Innehåll
- Vetenskaplig metod: Syftet med vetenskapliga metoder, kvantitativa metoder, kvalitativa metoder.
- Ingenjörskonst och vetenskaplighet
- Vetenskapligt skrivande
- Litteratursökning och sammanställning
- Källkritik: reliabilitet och validitet
- Referenshantering: specificitet och fullständighet.
- Forskningsetik
- Samhälleliga aspekter av forskning och teknisk utveckling
- Perspektiv på professionellt arbete inom datavetenskap och ingenjörsrelaterade områden, särskilt inom forskning och utveckling i ett internationellt sammanhang, i både industri, forskningsorganisationer och akademiska institutioner
- Examinator
- Christoph Kessler
- Schemalagd tid
- 36 h
- Huvudområde
- Informationsteknologi, Datateknik, Datavetenskap