Optimering för ingenjörer

Mål

Kursens lärandemål är indelade under följande två huvudrubriker och inom ramen för dessaanger lärandemålen M1—M6 vad studenten ska kunna efter fullgjord kurs.

• Att inom matematisk modellering och användning av programvara för att lösaoptimeringsproblem kunna:(M1) identifiera frågeställningar av optimeringskaraktär och formulera matematiska modeller förvanliga optimeringsproblem;(M2) kombinera kunskaper inom modellering av optimeringsproblem, användning avoptimeringsprogramvara och programmering för att lösa ett givet optimeringsproblem, samtgenomföra rimlighetsbedömning och analys av resultatet;(M3) tillämpa optimeringslära på problemställningar inom hållbar utveckling samt analyseraresultatet.

• Att inom lösningsmetoder och teori kunna använda grundläggande begrepp och satser samt välja och tillämpa lämpliga metoder för att lösa och analysera optimeringsproblem(M4) som modelleras med kontinuerliga beslutsvariabler och(M5) som modelleras med diskreta beslutsvariabler eller i form av nätverk, samt(M6) utveckla heuristiker för strukturerade optimeringsproblem, ochinom ramen för vad som beskrivs av kursinnehållet; som en del i (M4), (M5) och (M6) tydligtredovisa beräkningar och resonemang, samt göra enklare rimlighetsbedömningar av resultaten.

Innehåll

Viktiga redskap för lösning av optimeringsproblem såsom matematisk modellering, optimalitetsvillkor, konvexitet, känslighetsanalys, dualitet och viss grafteori. Grundläggande metoder för linjär, ickelinjär, heltals- och nätverksoptimering. Heuristiker för svåra kombinatoriska optimeringsproblem. Exempel på tillämpningar som är relevanta för ingenjörer samt berör olika aspekter inom hållbar utveckling.