Statistisk försöksplanering

Mål

Kursen avser att lära den studerande förstå och utnyttja olika modeller för försök vars resultat påverkas av flera faktorer. Kunskaper om planering av försök samt val av modell för försöksresultaten, förmåga att bedöma modellens giltighet och dra slutsatser av analyserna är av stor vikt. Efter fullgjord kurs förväntas den studerande kunna:

• Förstå behovet av olika försöksplaner samt hur dessa analyseras.
• Planera och genomföra faktorförsök av olika typer inklusive lämplig randomisering.
• Ställa upp en lämplig modell som tar hänsyn till den försöksplan som använts för att generera data, genomföra en adekvat analys och dra slutsatser med hjälp av hypotesprövning och konfidensintervall.
• Utgående från observerade data, genomföra multipla jämförelser av parametrar med given simultan konfidensgrad.
• Bedöma modellens giltighet och behovet av transformation av data.
• Självständigt kunna analysera ett verkligt datamaterial utifrån ovanstående sammanhang.

Innehåll

Repetition av linjära modeller och variansanalys (ANOVA). Modellvalidering. En-, två-, och flerfaktorförsök i teori och praktik. Parvisa och multipla jämförelser. Randomiserade blockförsök. Fullständiga blockförsök, så som Romersk kvadrater, Grekisk-Romersk kvadrat eller Hyper-Romersk kvadrat. Icke-fullständiga blockförsök såsom balanserade icke-fullständiga blockförsök, Youden-kvadrater, Cyclic Designs, och Lattice designs. 2^k- och 2^(k-p)-försök. Responsytor och deras användning. Analys av försöksresultat med hjälp av statistisk programvara.