TAMS65 · 6 hp · Grundnivå (G2F) · Matematik, Tillämpad matematik
Matematisk statistik, fortsättningskurs
Ges · nästa start VT 2027
73 %
klarade senaste ordinarie tentan
TEN2 · 25 mar 2026 · 193 studenter
85 %
klarade ordinarie tentorna, alla tillfällen de senaste 5 åren
TEN2 · 900 studenter
Ovanligt svår 2025/26
73 % klarade ordinarie tentan läsåret 2025/26 (193 studenter), mot 88 % i snitt åren innan (707 studenter).
Ingår i 2 program
Tentamen
TEN2 Skriftlig tentamen
- 5
- 4
- 3
- U
Ordinarie tentor
85 % godkända · 900 studenter
- 73 %193
- 88 %181
- 91 %176
- 92 %170
- 82 %180
Omtentor
57 % godkända · 274 studenter
- 60 %25
- 57 %44
- 17 %12
- 68 %34
- 14 %14
- 52 %23
- 77 %22
- 71 %21
- 69 %36
- 44 %43
- Klarar omtentan: 57 % (274 studenter), jämfört med 85 % (900 studenter) på ordinarie
- Får 4 eller 5: 54 % (1 174 studenter)
Visa små tillfällen (1)
Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.
- 100 %1
Övriga moment
Deltentor, inlämningar och laborationer. De ingår inte i siffrorna överst.
Inlämning eller laboration
UPG2 Projektuppgift
- G
Ordinarie tillfällen
100 % godkända · 945 studenter
- 100 %199
- 100 %189
- 100 %183
- 100 %181
- 100 %193
Senare tillfällen
Inga tillfällen med minst 5 studenter.
Visa små tillfällen (9)
Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %3
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %1
Om kursen
Mål
Kursens övergripande mål är att ge grundläggande kunskaper i statistiska metoder, dvs att utgående från observerade data dra slutsatser om fenomen som påverkas av slumpen. Efter fullgjord kurs förväntas den studerande kunna:
- M1 (Punktskattning): utnyttja en lämplig slumpmodell för att beskriva och analysera observerade data och dra slutsatser om intressanta parametrar, och härleda punktskattningar av parametrar och analysera deras egenskaper.
- M2 (Intervallskattning och Hypotestestning): förstå principerna för att dra slutsatser via konfidensintervall och hypotesprövning. Konstruera konfidensintervall och genomföra hypotesprövning för observerade data, redovisa slutsatserna samt bedöma säkerheten.
- M3 (Chi-två-test): avgöra om en skillnad mellan observerade data och förväntade data beror på slumpen, eller om det beror på ett samband mellan de variabler du studerar.
- M4 (Multipel regressionsanalys): analysera samband mellan variabler med hjälp av enkel eller multipel linjär regression och bedöma den använda modellens relevans. Till ̈ampa slumpmodeller och statistiska metoder i samband med frågeställningar inom ekonomi, teknik och naturvetenskap och kritiskt granska resultaten.
- M5 (Programvara): använda lämpligt programpaket (t. ex. Matlab, R eller liknande) för vissa typer av statistiska analyser.
Innehåll
Chi-två-, t-, F-fördelning. Punktskattning, väntevärdesriktighet och konsistens. Skattning med maximum likelihoodmetod, momentmetod och minsta kvadratmetod. Konfidensintervall och hypotesprövning vid ett respektive flera stickprov, speciellt för normal-, binominal-, och poissonfördelning och då centrala gränsvärdessatsen kan tillämpas. Chi-två-test. Simultan konfidensgrad. Stokastiska vektorer, flerdimensionell normalfördelning, sambandsmått. Multipel regressionsanalys, skattning av parametrar, konfidensområden, prognosområden, variansanalystablåer, variabeltransformation, stegvis regression, effekter av avvikelser från modellen. Användning av datorer: Statistiska analyser inklusive regressionsanalys med hjälp av lämpligt programpaket.
- Examinator
- Zhenxia Liu
- Schemalagd tid
- 56 h
- Huvudområde
- Matematik, Tillämpad matematik