TAIU06 · 6 hp · Grundnivå (G1F) · Matematik, Tillämpad matematik
Matematisk statistik
Ges · nästa start VT 2027
91 %
klarade senaste ordinarie tentan
TENA · 27 mar 2026 · 57 studenter
71 %
klarade ordinarie tentorna, alla tillfällen de senaste 5 åren
TENA · 267 studenter
Ovanligt lätt 2025/26
91 % klarade ordinarie tentan läsåret 2025/26 (57 studenter), mot 63 % i snitt åren innan (210 studenter).
Tentamen
TENA Skriftlig tentamen
- 5
- 4
- 3
- U
Ordinarie tentor
71 % godkända · 267 studenter
- 91 %57
- 75 %55
- 84 %56
- 67 %58
- 27 %41
Omtentor
63 % godkända · 98 studenter
- 83 %6
- 100 %5
- 85 %13
- 80 %5
- 76 %17
- 64 %22
- 42 %12
- 28 %18
- Klarar omtentan: 63 % (98 studenter), jämfört med 71 % (267 studenter) på ordinarie
- Får 4 eller 5: 34 % (365 studenter)
Visa små tillfällen (2)
Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.
- 50 %2
- 75 %4
Övriga moment
Deltentor, inlämningar och laborationer. De ingår inte i siffrorna överst.
Inlämning eller laboration
LAB1 Obligatoriska datorövningar
- G
Ordinarie tillfällen
100 % godkända · 254 studenter
- 100 %55
- 100 %48
- 100 %63
- 100 %44
- 100 %44
Senare tillfällen
100 % godkända · 5 studenter
- 100 %5
- Klarar ett senare tillfälle: 100 % (5 studenter), jämfört med 100 % (254 studenter) på ordinarie
Visa små tillfällen (4)
Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.
- 100 %1
- 100 %4
- 100 %1
- 100 %1
Vem läser kursen?
Om kursen
Mål
Kursens övergripande mål är att ge en introduktion till matematisk modellering av slumpmässiga försök och statistisk teori/metodik. Kursen ska även belysa tillämpningar, särskilt inom teknik och naturvetenskap. Efter genomförd kurs ska den studerande kunna:
- M1 (Modellering): identifiera frågeställningar där slumpmässiga faktorer kan påverka resultatet, redogöra för grundläggande sannolikhetsteoretiska begrepp, t ex slumpvariabler, sannolikhetsfunktion, täthetsfunktion och fördelningsfunktion, ställa upp relevanta sannolikhetsteoretiska modeller för enkla slumpmässiga försök
- M2 (Teori och Metod): använda de grundläggande begrepp och satser för att beräkna viktiga storheter i sannolikhetsteoretiska modeller, t ex sannolikheter och väntevärden, redogöra för grundläggande begrepp och metoder inom statistikteorin, som t ex punktskattningar, konfidensintervall och test, välja lämpliga statistiska analysmetoder och tillämpa dessa på enkla sannolikhetsteoretiska modeller konstruerade med utgångspunkt från observerade data
- M3 (Redovisning): argumentera för sina tillvägagångssätt med hjälp av relevanta begrepp inom kursen, och redovisa tydliga beräkningar och resonemang.
- M4 (Programvara): MATLAB
Innehåll
Utfallsrum, händelser och sannolikheter. Kombinatorik. Betingad sannolikhet och oberoende händelser. Stokastiska variabler, deras sannolikhetsfördelningar, väntevärden och standardavvikelser. Bl a behandlas exponential-, normal-, och poissonfördelning. Den centrala gränsvärdessatsen. Beskrivande statistik. Punktskattning av väntevärde och standardavvikelse. Konfidensintervall och test vid ett eller flera stickprov från normalfördelning samt vid binomialfördelning. Chitvå-test. Enkel linjär regression. Tillämpningar inom teknik. Simulering.
- Examinator
- Martin Singull
- Schemalagd tid
- 42 h
- Huvudområde
- Matematik, Tillämpad matematik