9GMA05 · 5 hp · Grundnivå (GXX) · Matematik
Matematik: Statistik
Ges · nästa start VT 2027
100 %
klarar ordinarie tillfället
LAB1 · ordinarie tillfällen sedan 2023 · 73 studenter
Nästan alla klarar momentet första gången.
- Senaste ordinarie
- 100 %9 mar 2026 · 20 studenter
- Senare tillfällen
- 100 %20 skrivningar
Modulen rapporterar bara godkända resultat, så andelen godkända visar inte hur många som inte klarade den.
LAB1 per kursomgång
Ordinarie tillfället och de senare tillfällena efter det.
- G
- Senare tillfällen
Stapelns höjd är andelen godkända. Peka på en stapel för exakta antal per betyg.
Ingår i 2 program
Moment och alla tillfällen
Kursen har 2 moment. Siffrorna överst gäller LAB1, det moment flest skriver.
Inlämning eller laboration · huvudtentan
LAB1 Laboration
- G
100 %klarar ordinarie · 73 studenter
100 %klarar ett senare tillfälle · 20 studenter
Modulen rapporterar bara godkända resultat, så andelen godkända visar inte hur många som inte klarade den.
| Datum | Typ | Betyg | Godkända | Studenter |
|---|---|---|---|---|
| Kursomgång mar 2026 | ||||
| Ordinarie | Ordinarie | 100 % | 20 | |
| Kursomgång mar 2025 | ||||
| Ordinarie | Ordinarie få skrivande | 100 % | 16 | |
| Kursomgång feb 2024 | ||||
| Ordinarie | Ordinarie få skrivande | 100 % | 19 | |
| Kursomgång mar 2023 | ||||
| Ordinarie | Ordinarie få skrivande | 100 % | 18 | |
| Före första ordinarie · omtentor till en äldre kursomgång | ||||
| Senare | Senare | 100 % | 20 | |
Senare tillfällen räknas till kursomgången vars ordinarie tillfälle de följer.
Visa små tillfällen (3)
Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.
- 1
- 3
- 1
Övrigt moment
STN1 Skriftlig tentamen: Statistik
88 %klarar ordinarie · 77 studenter
86 %klarar ett senare tillfälle · 14 studenter
42 %får VG
STN1 per kursomgång
Ordinarie tillfället och de senare tillfällena efter det.
- VG
- G
- Senare tillfällen
Stapelns höjd är andelen godkända. Peka på en stapel för exakta antal per betyg.
| Datum | Typ | Betyg | Godkända | Studenter |
|---|---|---|---|---|
| Kursomgång mar 2026 | ||||
| Ordinarie | Ordinarie få skrivande | 89 % | 19 | |
| Kursomgång mar 2025 | ||||
| Ordinarie | Ordinarie få skrivande | 93 % | 15 | |
| Kursomgång mar 2024 | ||||
| Ordinarie | Ordinarie få skrivande | 94 % | 17 | |
| Kursomgång mar 2023 · ordinarie och 2 senare tillfällen | ||||
| Ordinarie | Ordinarie få skrivande | 94 % | 16 | |
| Senare | Senare få skrivande | 75 % | 8 | |
| Senare | Senare få skrivande | 100 % | 6 | |
| Kursomgång mar 2022 | ||||
| Ordinarie | Ordinarie få skrivande | 60 % | 10 | |
Senare tillfällen räknas till kursomgången vars ordinarie tillfälle de följer.
Visa små tillfällen (6)
Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.
- 3
- 1
- 2
- 2
- 1
- 4
Om kursen
9GMA05 Matematik: Statistik är en kurs vid Linköpings universitet (5 hp, grundnivå). Sedan 2023 har 100 % av 73 studenter klarat det ordinarie tillfället. På det senaste ordinarie tillfället (9 mar 2026) klarade 100 % av 20 studenter. Uppdaterad 20 okt 2026
Mål
Efter avslutad kurs skall den studerande kunna- formulera och förklara grundläggande begrepp, räknelagar och satser inom sannolikhetslära och statistik- uppvisa grundläggande färdigheter i kalkyl, problemlösning och tillämpningar inom sannolikhetslära och statistik genom tillämpning av dess centrala begrepp, satser och metoder- med god säkerhet utföra standardmässiga beräkningar inom sannolikhetslära och statistik- använda statistisk programvara
Innehåll
Kursen behandlar grundläggande sannolikhetslära med utfallsrum, händelser och sannolikhetsbegreppet. Stokastiska variabler och deras egenskaper i form av sannolikhetsfördelningar, väntevärde, varians, kovarians och korrelation. Speciellt behandlas normalfördelning och binomialfördelning. Beskrivande statistik och indexberäkningar diskuteras. Osäkerhet i samband med parameterskattning åskådliggörs via konfidensintervall. Approximativa linjära samband studeras i regressionsanalys. Användning av statistisk programvara.Utgående från grundläggande definitioner och satser med hjälp av resonemang, bevis och färdighetsträning i form av såväl räkneövningar som teoretiska resonemang, arbetar studenten med att lösa uppgifter, välja lämplig lösningsgång, undersöka och förklara matematiska samband, samt presentera lösningar.
- Examinator
- Martin Singull
- Huvudområde
- Matematik