Forskningsmetoder inom åldrande och social förändring II

Mål

Efter avslutad kurs ska den studerande på en avancerad nivå kunna:

• beskriva och tillämpa teoretisk och strukturell kunskap inom longitudinella data och relevanta analys och dess egenskaper samt konsekvenser och utmaningar
• beskriva och tillämpa kunskap om flernivå och komparativ analys genom att lägga till makro- och mesodata till mikrodata från survey- och registerdata
• självständigt använda, planera och hantera longitudinella data för vidare analys
• tillämpa enkel och avancerad statistisk analys och statistiska modeller på longitudinella data
• tillämpa programvara vid analys av longitudinella data
• beskriva, diskutera och reflektera över korrekta och lämpliga metoder och resultat ifrån longitudinell analys i ett vetenskapligt lämpligt format
• tillämpa forskningsetiska aspekter kring longitudinella data och analys

Innehåll

I kursen ligger fokus på teoretiska begrepp och praktiska tillämpningar. I kursen behandlas longitudinella forskningsmetoder och forskningsfrågor samt avancerade metoder för jämförande och tidskänslig flernivåanalys. Vidare behandlas makro-, meso- och mikrodata från survey- och registerdata. Fokus ligger på statistiska modeller inom ramen för Structural Equation Models (SEM): Growth Curve Models, Linear Mixed models och multilevel- och komparativ analys.