Tentalabbet

732G71 · 8 hp · Grundnivå (G1F) · Statistik

Regressions- och tidsserieanalys

Ges · nästa start VT 2027

86 %

klarar ordinarie tentan

TENT · ordinarie tillfällen sedan 2021 · 751 studenter

Nästan alla klarar tentan första gången. Omtentan är svårare: där klarar 52 %.

Senaste ordinarie
89 %5 maj 2026 · 169 studenter
Omtentor
52 %162 skrivningar
Får VG
41 %
Svårare än
35 %av kurserna på grundnivå

TENT per kursomgång

Ordinarie tentan och omtentorna efter den.

  • VG
  • G
  • Omtentor
100
50
0

Stapelns höjd är andelen godkända. Peka på en stapel för exakta antal per betyg.

Ingår i 1 program

Moment och alla tillfällen

Kursen har 3 moment. Siffrorna överst gäller TENT, det moment flest skriver.

Tentamen · huvudtentan

TENT Tentamen

  • VG
  • G
  • U

86 %klarar ordinarie · 751 studenter

52 %klarar omtentan · 162 studenter

41 %får VG

DatumTypBetygGodkändaStudenter
Kursomgång maj 2026 · ordinarie och 1 omtenta
OrdinarieOrdinarie89 %169
OmtentaOmtenta få skrivande69 %16
Kursomgång maj 2025 · ordinarie och 2 omtentor
OrdinarieOrdinarie81 %149
OmtentaOmtenta68 %22
OmtentaOmtenta få skrivande63 %8
Kursomgång dec 2023 · ordinarie och 2 omtentor
OrdinarieOrdinarie89 %149
OmtentaOmtenta få skrivande71 %17
OmtentaOmtenta få skrivande17 %12
Kursomgång dec 2022 · ordinarie och 2 omtentor
OrdinarieOrdinarie87 %141
OmtentaOmtenta22 %23
OmtentaOmtenta62 %21
Kursomgång dec 2021 · ordinarie och 2 omtentor
OrdinarieOrdinarie84 %143
OmtentaOmtenta50 %28
OmtentaOmtenta få skrivande47 %15

Omtentor räknas till kursomgången vars ordinarie tenta de följer.

Visa små tillfällen (1)

Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.

  • 1

Inlämning eller laboration

PRO1 Projekt

100 %klarar ordinarie · 527 studenter

100 %klarar ett senare tillfälle · 231 studenter

Modulen rapporterar bara godkända resultat, så andelen godkända visar inte hur många som inte klarade den.

PRO1 per kursomgång

Ordinarie tillfället och de senare tillfällena efter det.

  • G
  • Senare tillfällen
100
50
0

Stapelns höjd är andelen godkända. Peka på en stapel för exakta antal per betyg.

DatumTypBetygGodkändaStudenter
Kursomgång maj 2026 · ordinarie och 2 senare tillfällen
OrdinarieOrdinarie100 %83
SenareSenare få skrivande100 %19
SenareSenare få skrivande100 %5
Kursomgång maj 2025 · ordinarie och 2 senare tillfällen
OrdinarieOrdinarie100 %99
SenareSenare få skrivande100 %9
SenareSenare100 %53
Kursomgång dec 2023 · ordinarie och 5 senare tillfällen
OrdinarieOrdinarie100 %51
SenareSenare få skrivande100 %15
SenareSenare få skrivande100 %9
SenareSenare få skrivande100 %9
SenareSenare få skrivande100 %6
SenareSenare100 %45
Kursomgång dec 2023
OrdinarieOrdinarie100 %63
Kursomgång dec 2022
OrdinarieOrdinarie100 %87
Kursomgång dec 2022
OrdinarieOrdinarie100 %56
Kursomgång dec 2021 · ordinarie och 3 senare tillfällen
OrdinarieOrdinarie100 %88
SenareSenare få skrivande100 %10
SenareSenare100 %28
SenareSenare få skrivande100 %13
Före första ordinarie · omtentor till en äldre kursomgång
SenareSenare få skrivande100 %10

Senare tillfällen räknas till kursomgången vars ordinarie tillfälle de följer.

Visa små tillfällen (4)

Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.

  • 3
  • 3
  • 3
  • 4

Inlämning eller laboration

PROJ Projekt

  • G

Inga tillfällen med minst 5 studenter.

Visa små tillfällen (2)

Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.

  • 1
  • 1

Om kursen

732G71 Regressions- och tidsserieanalys är en kurs vid Linköpings universitet (8 hp, grundnivå). Sedan 2021 har 86 % av 751 studenter klarat den ordinarie tentan, vilket gör den svårare än 35 % av kurserna på grundnivå. På den senaste ordinarie tentan (5 maj 2026) klarade 89 % av 169 studenter. På omtentorna klarar 52 %. Uppdaterad 20 okt 2026

Mål

Efter avslutad kurs ska den studerande kunna:

  • redogöra för och tillämpa de vanligaste statistiska metoderna inom regressions- och tidsserieanalys
  • bedöma vilken modell som är relevant för olika data
  • bedöma kvaliteten hos data
  • tolka resultat av regressions- och tidsserieanalyser
  • genomföra och bedöma prognoser utifrån anpassade modeller
  • analysera datamaterial med hjälp av standard statistisk mjukvara
  • tillämpa metoder inom regressions- och tidsserieanalys för att besvara frågeställningar i nationalekonomiska och företagsekonomiska studier

Innehåll

I kursen behandlas:

  • enkel och multipel linjär regression: formulering, anpassning, statistisk inferens för skattade parametrar, prognoser för nya värden, icke-linjära och kvalitativa förklaringsvariabler, residualanalys, multikolinjäritet, avvikande observationer, modellvalsmetoder, exponentiella modeller och elasticitetsmodeller
  • indexteori och efterfrågeanalys
  • deskriptiv tidsserieanalys med komponentuppdelning och prognoser
  • standardprogram för regressions- och tidsserieanalys
  • frågeställningar relaterade till existerande data av nationalekonomisk eller företagsekonomisk karaktär
Examinator
Jolanta Pielaszkiewicz
Huvudområde
Statistik
Kursplanen på Studieinfo ↗