732G54 · 7,5 hp · Grundnivå (G1F) · Statistik
Linjära modeller 2
Ges · nästa start HT 2026
59 %
klarade senaste ordinarie tentan
TEN2 · 15 jan 2026 · 29 studenter
51 %
klarade ordinarie tentorna, alla tillfällen de senaste 5 åren
TEN2 · 47 studenter
90 %
Svårare än 90 % av kurserna på grundnivå
Jämfört med 874 kurser på samma nivå, ordinarie tentor de senaste tre läsåren. 47 studenter.
Ingår i 1 program
Tentamen
TEN2 Tentamen
- VG
- G
- U
Ordinarie tentor
51 % godkända · 47 studenter
- 59 %29
- 39 %18
Omtentor
37 % godkända · 65 studenter
- 53 %15
- 47 %19
- 31 %16
- 13 %15
- Klarar omtentan: 37 % (65 studenter), jämfört med 51 % (47 studenter) på ordinarie
- Får VG: 6 % (112 studenter)
Visa små tillfällen (1)
Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.
- 33 %3
Övriga moment
Deltentor, inlämningar och laborationer. De ingår inte i siffrorna överst.
Inlämning eller laboration
INL2 Inlämningsuppgift
- G
Ordinarie tillfällen
100 % godkända · 18 studenter
- 100 %9
- 100 %9
Senare tillfällen
100 % godkända · 11 studenter
- 100 %5
- 100 %6
- Klarar ett senare tillfälle: 100 % (11 studenter), jämfört med 100 % (18 studenter) på ordinarie
Visa små tillfällen (4)
Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.
- 100 %4
- 100 %2
- 100 %1
- 100 %2
Övrigt moment
OPP1 Opponering
- G
Ordinarie tillfällen
100 % godkända · 53 studenter
- 100 %28
- 100 %25
Senare tillfällen
Inga tillfällen med minst 5 studenter.
Visa små tillfällen (2)
Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.
- 100 %2
- 100 %4
Om kursen
Mål
Efter avslutad kurs ska den studerande kunna:
- beskriva de vanligaste metoderna för analys av icke-linjära samband
- bedöma och kritiskt diskutera kvaliteten i givna datamängder insamlade från en experimentell studie
- identifiera och välja lämpliga linjära modeller för att studera samband mellan variabler i experimentella studier
- tillämpa ANOVA på data från observationsstudier
- genomföra statistisk inferens för linjära statistiska modeller
- validera och utvärdera linjära statistiska modeller
- kritiskt granska resultatet av en utförd analys
- använda statistisk programvara för att genomföra analyserna
- författa rapporter med statistiska analyser för givna problem
- värdera generaliseringsmöjligheter som finns utifrån identifierade samband i data
- genomföra uppgifter inom givna tidsramar
Innehåll
I kursen behandlas:
- olika skalor på responsvariabel
- generaliserade linjära modeller, exempelvis modeller med olika länkfunktioner, logistisk- och Poissonregression
- likelihoodfunktioner och maximum likelihoodskattningar
- försöksplanering med och utan block
- framställning och beräkning av regressionsmodeller för balanserade och obalanserade försöksplaner
- modeller för en- och flervägs variansanalys med fixa och/eller slumpmässiga effekter
- analys av kontraster och parvisa jämförelser
- kovariansanalys
- icke-parametriska analysmetoder för experimentella studier, exempelvis Kruskal-Wallis och Friedman test
- Examinator
- Frank Miller
- Huvudområde
- Statistik