732A93 · 6 hp · Avancerad nivå (A1N) · Statistik
Statistiska metoder
Nedlagd · ersatt av 732A83
Ingen tentastatistik än
Det finns inget tentatillfälle med minst 5 studenter de senaste tre läsåren. Nya kurser och kurser som bara examineras med projekt saknar ofta statistik.
Ingår i 1 program
Om kursen
Mål
Efter avslutad kurs ska den studerande på en avancerad nivå kunna:
- redogöra för och tillämpa de vanligaste statistiska fördelningarna för att skapa statistiska modeller
- tillämpa huvudprinciper inom punktskattning, intervallskattning och hypotesprövning
- demonstrera och tillämpa huvudkoncepten inom den Bayesianska analysen
- tillämpa linjära regressionsmodeller, kontrollera deras osäkerhet och genomföra modelljämförelser
- tillämpa metoder för sampling från stora ändliga populationer
- tillämpa grundläggande imputeringsmetoder för modellskapande och utvärdering
- redovisa bakomliggande matematiska modeller för ovannämnda metoder och genomföra teoretiska beräkningar med dessa modeller
- kritiskt diskutera uppfyllandet av modellernas antaganden
- genomföra uppgifter inom givna tidsramar
Innehåll
I kursen behandlas:
- sannolikhetsbegrepp
- slumpvariabel, vanliga statistiska univariata och multivariata fördelningar och dess egenskaper, centrala gränsvärdessatsen
- punktskattningar – egenskaper och metoder
- intervallskattning
- hypotesprövning
- enkel och multipel linjär regression; minsta kvadrat-skattning, residualanalys och outlier-analys
- likelihood, apriori och aposteriori fördelning, Bayes sats
- imputering för modellskapande
- Examinator
- Mohammad Seidpisheh
- Huvudområde
- Statistik