732A81 · 6 hp · Avancerad nivå (A1F) · Statistik
Text Mining
Ges · nästa start HT 2026
84 %
klarade senaste ordinarie tillfället
PRA1 · 17 jan 2026 · 19 studenter
67 %
klarade de ordinarie tillfällena, alla tillfällen de senaste 5 åren
PRA1 · 72 studenter
Ovanligt lätt 2025/26
84 % klarade ordinarie tentan läsåret 2025/26 (19 studenter), mot 60 % i snitt åren innan (53 studenter).
Inlämning eller laboration
PRA1 Examination
- A
- B
- C
- D
- E
- FX
- F
Ordinarie tillfällen
67 % godkända · 72 studenter
- 84 %19
- 54 %13
- 61 %23
- 65 %17
Senare tillfällen
75 % godkända · 61 studenter
- 100 %9
- 67 %9
- 67 %9
- 88 %8
- 71 %14
- 67 %12
- Klarar ett senare tillfälle: 75 % (61 studenter), jämfört med 67 % (72 studenter) på ordinarie
- Får B eller A: 38 % (133 studenter)
Visa små tillfällen (7)
Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.
- 100 %1
- 75 %4
- 100 %1
- 100 %1
- 75 %4
- 100 %1
- 100 %3
Övriga moment
Deltentor, inlämningar och laborationer. De ingår inte i siffrorna överst.
Inlämning eller laboration
LAB1 Laboration
- P
- F
Ordinarie tillfällen
78 % godkända · 117 studenter
- 100 %29
- 78 %23
- 72 %39
- 62 %26
Senare tillfällen
62 % godkända · 21 studenter
- 50 %6
- 50 %6
- 78 %9
- Klarar ett senare tillfälle: 62 % (21 studenter), jämfört med 78 % (117 studenter) på ordinarie
Visa små tillfällen (7)
Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %3
- 100 %1
- 100 %4
- 100 %1
Om kursen
Mål
Efter avslutad kurs ska den studerande på avancerad nivå kunna:
- implementera text mining-metoder och tillämpa dem på praktiska problem
- analysera och sammanfatta resultat från text mining-experiment
- identifiera, formulera och lösa problem inom text mining området
- klart redogöra för och diskutera slutsatserna av ett projektarbete
Innehåll
I kursen behandlas följande metoder ut text mining-området:
- informationssökning
- grundläggande språkteknologiska metoder
- prediktiv modellering, särskild textklassificering
- textklustring och temamodellering
- informationsextraktion
- valideringsmetoder
Dessutom behandlas olika tillämpningar av text mining samt de programbibliotek och data som används inom området.
- Examinator
- Marcel Bollmann
- Huvudområde
- Statistik