Masteruppsats i statistik

Mål

Efter avslutad kurs ska den studerande på en avancerad nivå kunna:

• söka, samla och integrera relevant vetenskaplig litteratur i relation till egna problemställningar
• självständigt identifiera, formulera och lösa statistiska problem med hjälp av relevanta metoder för analys och utvärdering
• tillämpa matematiska modeller utifrån valda analysmetoder och anpassa dessa metoder till den angivna problemställningen
• implementera statistiska maskininlärningsmetoder i ett programmeringsspråk på ett effektivt sätt och tillämpa den implementerade tekniska lösningen på aktuella problemställningar
• planera och genomföra ett vetenskapligt arbete inom givna tidsramar
• identifiera relevanta informationskällor, utföra informationssökningar, kritiskt värdera informationens relevans samt använda sig av korrekt referenshantering
• muntligt och skriftligt kommunicera det vetenskapliga arbetets problemställningar, lösningar och annan relevant information
• kritiskt bedöma eget och andras vetenskapliga arbeten med hänsyn till relevanta vetenskapliga, samhälleliga och etiska aspekter
• tillämpa analytiska redskap i utövandet av en profession inom statistik

Innehåll

I kursen behandlas:

• problemformulering och dess framläggning till ett antal forskningsproblem
• identifiera relevanta vetenskapliga artiklar
• val av lämpliga modeller från maskininlärning, data mining, statistik och relaterade områden.
• studier av bakomliggande matematiska modeller, modifiering/anpassning av dessa modeller till den angivna problemställningen
• implementering av modellerna i ett programmeringsspråk, kodverifiering och simuleringar
• analys av simuleringsresultat, justering av modeller och koder
• tolkning av de erhållna utfallen, jämförelse av de utvalda modellerna och deras utfall med resultat som är publicerade i den vetenskapliga litteraturen
• sammanfattning av studierna och resultaten i form av en masteruppsats
• presentation och opposition av vetenskapligt arbete