Tentalabbet

732A63 · 6 hp · Avancerad nivå (A1F) · Statistik

Sannolikhetsteori

Ges · nästa start HT 2026

63 %

klarade senaste ordinarie tentan

TENT · 24 okt 2025 · 8 studenter

79 %

klarade ordinarie tentorna, alla tillfällen de senaste 5 åren

TENT · 57 studenter

Ovanligt svår 2025/26

63 % klarade ordinarie tentan läsåret 2025/26 (8 studenter), mot 80 % i snitt åren innan (49 studenter).

Ingår i 1 program

Tentamen

TENT Tentamen

  • A
  • B
  • C
  • D
  • E
  • F

Ordinarie tentor

79 % godkända · 57 studenter

  • 63 %8
  • 57 %14
  • 100 %17
  • 83 %18

Omtentor

57 % godkända · 23 studenter

  • 33 %6
  • 33 %6
  • 83 %6
  • 80 %5
  • Klarar omtentan: 57 % (23 studenter), jämfört med 79 % (57 studenter) på ordinarie
  • Får B eller A: 35 % (80 studenter)
Visa små tillfällen (5)

Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.

  • 25 %4
  • 67 %3
  • 0 %1
  • 100 %1
  • 33 %3

Övriga moment

Deltentor, inlämningar och laborationer. De ingår inte i siffrorna överst.

Övrigt moment

KTR1 Kontrollskrivning

  • D

Inga tillfällen med minst 5 studenter.

Visa små tillfällen (1)

Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.

  • 100 %4

Om kursen

Mål

Efter avslutad kurs ska den studerande på en avancerad nivå kunna:

  • tillämpa centrala univariata och multivariata sannolikhetsfördelningar för att lösa teoretiska och praktiska problem i sannolikhetsteori
  • härleda sannolikhetsfördelningar för funktioner av slumpvektorer
  • analysera sannolikhetsmodeller med hjälp av momentgenererande funktioner och andra transformer
  • analysera sannolikhetsmodeller med hjälp av betingning
  • redogöra för grundläggande modeller för stokastisk konvergens och härleda gränsfördelningar.

Innehåll

I kursen byggs en teoretisk grund för modeller och metoder som baserar sig på sannolikhetskoncept. I kursen behandlas:

  • sannolikhetsfördelningar för univariata och multivariata slumpvariabler
  • väntevärde, varians, moment
  • simultan fördelning, betingad fördelning, oberoendet
  • grunder i Bayesiansk teori
  • transformer
  • orderstatistika
  • multivariat normalfördelning och dess egenskaper
  • typer av konvergens och satser som relaterar sig till konvergenskonceptet
Examinator
Johan Alenlöv
Huvudområde
Statistik
Kursplanen på Studieinfo ↗