729G84 · 9 hp · Grundnivå (G1N) · Kognitionsvetenskap
Människan i komplexa system
Ges · nästa start HT 2026
97 %
klarade senaste ordinarie tentan
DIT1 · 30 okt 2025 · 32 studenter
98 %
klarade ordinarie tentorna, alla tillfällen de senaste 5 åren
DIT1 · 59 studenter
5 %
Svårare än 5 % av kurserna på grundnivå
Jämfört med 874 kurser på samma nivå, ordinarie tentor de senaste tre läsåren. 59 studenter.
Ingår i 1 program
Tentamen
DIT1 Digital salstentamen
- B
- C
- D
- E
- F
Ordinarie tentor
98 % godkända · 59 studenter
- 97 %32
- 100 %27
Omtentor
100 % godkända · 5 studenter
- 100 %5
- Klarar omtentan: 100 % (5 studenter), jämfört med 98 % (59 studenter) på ordinarie
- Får B: 22 % (64 studenter)
Visa små tillfällen (2)
Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.
- 100 %1
- 100 %1
Övriga moment
Deltentor, inlämningar och laborationer. De ingår inte i siffrorna överst.
Tentamen
HEM1 Hemtentamen
- A
- B
- C
- D
- E
- F
Ordinarie tentor
99 % godkända · 97 studenter
- 97 %36
- 100 %36
- 100 %25
Omtentor
Inga tillfällen med minst 5 studenter.
- Får B eller A: 18 % (97 studenter)
Visa små tillfällen (5)
Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %2
- 100 %1
- 100 %1
Tentamen
TEN1 Salstentamen
- E
Inga tillfällen med minst 5 studenter.
Visa små tillfällen (1)
Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.
- 100 %1
Inlämning eller laboration
UPG1 Individuella skriftliga uppgifter
- G
Ordinarie tillfällen
100 % godkända · 115 studenter
- 100 %14
- 100 %36
- 100 %39
- 100 %26
Senare tillfällen
100 % godkända · 37 studenter
- 100 %5
- 100 %7
- 100 %6
- 100 %7
- 100 %12
- Klarar ett senare tillfälle: 100 % (37 studenter), jämfört med 100 % (115 studenter) på ordinarie
Visa små tillfällen (11)
Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %4
- 100 %2
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %1
Övrigt moment
GRP2 Gruppexamination
- G
Ordinarie tillfällen
100 % godkända · 118 studenter
- 100 %14
- 100 %14
- 100 %31
- 100 %36
- 100 %23
Senare tillfällen
100 % godkända · 50 studenter
- 100 %9
- 100 %5
- 100 %7
- 100 %6
- 100 %7
- 100 %6
- 100 %5
- 100 %5
- Klarar ett senare tillfälle: 100 % (50 studenter), jämfört med 100 % (118 studenter) på ordinarie
Visa små tillfällen (3)
Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.
- 100 %2
- 100 %1
- 100 %1
Om kursen
Mål
Efter avslutad kurs ska den studerande kunna:
- ur ett historiskt perspektiv redogöra för och kontrastera centrala teorier inom forskningsområdet mänskligt beteende i komplexa sociotekniska system
- tillämpa teorier och metoder från human factors (HF) och kognitiva system/cognitive systems engineering (CSE) för analys och utvärdering av komplexa människa-maskin-system och joint cognitive systems
- redogöra för relevansen av olika HF-begrepp för att möjliggöra studier av människa-maskin-system
- kritiskt reflektera över perspektiv och teoretiska grunder för systemkomplexitet, samt för design och kontroll av kognitiva system
- analysera hur kognitiva system kan avgränsas utifrån ett kontrollperspektiv
- förklara centrala begrepp och perspektiv på säkerhet i människa-maskin-system
- redogöra för vanliga risk- och olycksanalysmetoder och -modeller för komplexa sociotekniska system
Innehåll
I kursen behandlas:
- en introduktion till systemvetenskap, systemteori, cybernetik, cognitive systems engineering och resilience engineering
- en fördjupning rörande centrala teoretiska koncept från kognitiv och teknisk psykologi och deras användningsområde i studier av komplexa, sociotekniska och kognitiva system
- hur grundläggande mät- och utvärderingsmetoder från teknisk psykologi (human factors) kan appliceras för att studera komplexa system
- hur människa-maskin-system, komplexa sociotekniska system och joint cognitive systems kan studeras från mikro- och makroperspektiv
- en översyn av vanliga risk- och olycksanalysmetoder och -modeller
- Examinator
- Björn Johansson
- Huvudområde
- Kognitionsvetenskap