Tentalabbet

722A77 · 15 hp · Avancerad nivå (A1N) · Företagsekonomi

Business Analytics

Ges · nästa start HT 2026

100 %

klarade senaste ordinarie tentan

TEN1 · 15 okt 2025 · 72 studenter

100 %

klarade ordinarie tentorna, alla tillfällen de senaste 5 åren

TEN1 · 121 studenter

Ingår i 6 program

Tentamen

TEN1 Individuell tentamen

  • VG
  • G

Ordinarie tentor

100 % godkända · 121 studenter

  • 100 %72
  • 100 %49

Omtentor

100 % godkända · 20 studenter

  • 100 %9
  • 100 %11
  • Klarar omtentan: 100 % (20 studenter), jämfört med 100 % (121 studenter) på ordinarie
  • Får VG: 38 % (141 studenter)
Visa små tillfällen (1)

Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.

  • 100 %4

Övriga moment

Deltentor, inlämningar och laborationer. De ingår inte i siffrorna överst.

Övrigt moment

GRP1 Gruppuppgift

  • VG
  • G

Ordinarie tillfällen

100 % godkända · 134 studenter

  • 100 %81
  • 100 %53

Senare tillfällen

100 % godkända · 11 studenter

  • 100 %11
  • Klarar ett senare tillfälle: 100 % (11 studenter), jämfört med 100 % (134 studenter) på ordinarie
  • Får VG: 61 % (145 studenter)
Visa små tillfällen (1)

Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.

  • 100 %1

Om kursen

Mål

Efter avslutad kurs ska den studerande på en avancerad nivå kunna:

  • argumentera för strategiska beslut utifrån egen dataanalys
  • analysera affärsdata för att upptäcka bevis för beslut
  • genomföra dataanalyser med hjälp av aktuella och relevanta metoder för affärsanalys
  • diskutera användbarhet av data och dataanalys
  • genomföra hela affärsanalysprocessen från val av datakällor till beslutsfattande

Innehåll

I kursen behandlas datadrivet beslutsfattande genom tillämpning av nuvarande affärsanalysmetoder. I kursen kombineras teoribaserad ledningskunskap med verkliga affärsutmaningar och lösningar utforskas genom analys av data. Olika enheter i affärsorganisationen utforskas och enhetsspecifika utmaningar analyseras och förståelse för hur beslut på enhetsnivå påverkar organisationsnivån diskuteras. Genom att kombinera teoretiska koncept och modeller med state-of-the-art analytiska modeller främjas ett vetenskapligt robust beslutsfattande.

I kursen kommer följande begrepp att beröras:

  • Dataekonomi
  • Beslutsfattande
  • Datadrivet beslutsfattande
  • Business analytics
Examinator
Alexander Flaig
Huvudområde
Företagsekonomi
Kursplanen på Studieinfo ↗