722A77 · 15 hp · Avancerad nivå (A1N) · Företagsekonomi
Business Analytics
Ges · nästa start HT 2026
100 %
klarade senaste ordinarie tentan
TEN1 · 15 okt 2025 · 72 studenter
100 %
klarade ordinarie tentorna, alla tillfällen de senaste 5 åren
TEN1 · 121 studenter
Ingår i 6 program
Tentamen
TEN1 Individuell tentamen
- VG
- G
Ordinarie tentor
100 % godkända · 121 studenter
- 100 %72
- 100 %49
Omtentor
100 % godkända · 20 studenter
- 100 %9
- 100 %11
- Klarar omtentan: 100 % (20 studenter), jämfört med 100 % (121 studenter) på ordinarie
- Får VG: 38 % (141 studenter)
Visa små tillfällen (1)
Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.
- 100 %4
Övriga moment
Deltentor, inlämningar och laborationer. De ingår inte i siffrorna överst.
Övrigt moment
GRP1 Gruppuppgift
- VG
- G
Ordinarie tillfällen
100 % godkända · 134 studenter
- 100 %81
- 100 %53
Senare tillfällen
100 % godkända · 11 studenter
- 100 %11
- Klarar ett senare tillfälle: 100 % (11 studenter), jämfört med 100 % (134 studenter) på ordinarie
- Får VG: 61 % (145 studenter)
Visa små tillfällen (1)
Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.
- 100 %1
Om kursen
Mål
Efter avslutad kurs ska den studerande på en avancerad nivå kunna:
- argumentera för strategiska beslut utifrån egen dataanalys
- analysera affärsdata för att upptäcka bevis för beslut
- genomföra dataanalyser med hjälp av aktuella och relevanta metoder för affärsanalys
- diskutera användbarhet av data och dataanalys
- genomföra hela affärsanalysprocessen från val av datakällor till beslutsfattande
Innehåll
I kursen behandlas datadrivet beslutsfattande genom tillämpning av nuvarande affärsanalysmetoder. I kursen kombineras teoribaserad ledningskunskap med verkliga affärsutmaningar och lösningar utforskas genom analys av data. Olika enheter i affärsorganisationen utforskas och enhetsspecifika utmaningar analyseras och förståelse för hur beslut på enhetsnivå påverkar organisationsnivån diskuteras. Genom att kombinera teoretiska koncept och modeller med state-of-the-art analytiska modeller främjas ett vetenskapligt robust beslutsfattande.
I kursen kommer följande begrepp att beröras:
- Dataekonomi
- Beslutsfattande
- Datadrivet beslutsfattande
- Business analytics
- Examinator
- Alexander Flaig
- Huvudområde
- Företagsekonomi