721G28 · 7,5 hp · Grundnivå (G1N) · Tillämpad etik
Den artificiella intelligensens etik
Ges · nästa start HT 2026
100 %
klarade senaste ordinarie tentan
EXAM · 5 jun 2026 · 30 studenter
99 %
klarade ordinarie tentorna, alla tillfällen de senaste 5 åren
EXAM · 266 studenter
3 %
Svårare än 3 % av kurserna på grundnivå
Jämfört med 874 kurser på samma nivå, ordinarie tentor de senaste tre läsåren. 133 studenter.
Tentamen
EXAM Examination
- A
- B
- C
- D
- E
- FX
- F
Ordinarie tentor
99 % godkända · 266 studenter
- 100 %30
- 100 %23
- 100 %27
- 100 %31
- 95 %22
- 100 %21
- 100 %27
- 96 %28
- 92 %13
- 100 %25
- 100 %19
Omtentor
99 % godkända · 104 studenter
- 100 %16
- 96 %23
- 100 %11
- 100 %17
- 100 %15
- 100 %6
- 100 %10
- 100 %6
- Klarar omtentan: 99 % (104 studenter), jämfört med 99 % (266 studenter) på ordinarie
- Får B eller A: 66 % (370 studenter)
Visa små tillfällen (17)
Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.
- 100 %1
- 100 %2
- 100 %2
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %2
- 100 %2
- 100 %1
- 100 %2
- 100 %1
- 100 %2
- 100 %1
- 100 %3
- 100 %2
- 100 %1
Övriga moment
Deltentor, inlämningar och laborationer. De ingår inte i siffrorna överst.
Inlämning eller laboration
SEMI Seminarier
- G
- U
Ordinarie tillfällen
100 % godkända · 297 studenter
- 97 %30
- 100 %23
- 100 %23
- 100 %25
- 100 %30
- 100 %22
- 100 %23
- 100 %27
- 100 %18
- 100 %28
- 100 %29
- 100 %19
Senare tillfällen
100 % godkända · 85 studenter
- 100 %19
- 100 %11
- 100 %21
- 100 %6
- 100 %11
- 100 %11
- 100 %6
- Klarar ett senare tillfälle: 100 % (85 studenter), jämfört med 100 % (297 studenter) på ordinarie
Visa små tillfällen (17)
Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %2
- 100 %1
Om kursen
Mål
Efter avslutad kurs ska den studerande kunna:
- redogöra för begrepp, teorier och problem inom området tillämpad etik och den artificiella intelligensens (AI) etik
- utveckla en teoretiskt grundad argumentation i problemområden knutna till AI
- formulera teoribaserade politiska rekommendationer och bedömningar av en moralisk fråga rörande AI i en professionell miljö
- uttrycka ett öppet och kritiskt förhållningssätt till ståndpunkter och argument
Innehåll
I kursen behandlas etiska frågor som väcks av utvecklingen av alltmer sofistikerade autonoma system, inklusive frågor om vilka krav som bör ställas på tekniken och varför, vilka sorters agenter som artificiella system utgör, om dessa kan anses vara moraliska agenter och om de kan tillskrivas ansvar för sina handlingar samt hur det yttersta ansvaret för artificiell intelligens (AI) bör hanteras och varför. I kursen läggs fokus på tre huvudområden av moralisk relevans för autonoma system och AI: ansvar för beslut fattade av artificiella agenter, partiskhet/diskriminering som ett resultat av AI-användning och vikten av delaktighet i utvecklingen av AI-system. I kursen tas teoretiska verktyg upp för att reflektera över etiska implikationer av utvecklingen inom AI, vilka krav som kan ställas på den här typen av teknik och hur den kan hanteras i samhället.
- Examinator
- Elin Palm, Adam Robert Briggle
- Huvudområde
- Tillämpad etik