9GMA05 · 5 credits · Basic level (GXX) · Matematik
Mathematics: Statistics
Active · next start VT 2027
100%
passed the latest regular sitting
LAB1 · 9 Mar 2026 · 20 students
100%
passed the regular sittings, all sittings over the last 5 years
LAB1 · 73 students
This module only reports passing results, so the pass rate does not show how many did not pass.
Part of 2 programmes
Hand-in or lab
LAB1 Experiments
- G
Main rounds
100% passed · 73 students
- 100%20
- 100%16
- 100%19
- 100%18
Later rounds
100% passed · 20 students
- 100%20
- Pass a later round: 100% (20 students), compared with 100% (73 students) on the ordinary exam
Show small sittings (3)
Sittings with fewer than 5 students, often credit transfers or special sittings. They are not part of any figure on this page.
- 100%1
- 100%3
- 100%1
Other modules
Partial exams, hand-ins and labs. They are not part of the figures at the top.
Other module
STN1 Written exam
- VG
- G
- U
Main rounds
88% passed · 77 students
- 89%19
- 93%15
- 94%17
- 94%16
- 60%10
Later rounds
86% passed · 14 students
- 100%6
- 75%8
- Pass a later round: 86% (14 students), compared with 88% (77 students) on the ordinary exam
- Get VG: 42% (91 students)
Show small sittings (6)
Sittings with fewer than 5 students, often credit transfers or special sittings. They are not part of any figure on this page.
- 33%3
- 0%1
- 100%2
- 50%2
- 0%1
- 25%4
About the course
Aim
Efter avslutad kurs skall den studerande kunna- formulera och förklara grundläggande begrepp, räknelagar och satser inom sannolikhetslära och statistik- uppvisa grundläggande färdigheter i kalkyl, problemlösning och tillämpningar inom sannolikhetslära och statistik genom tillämpning av dess centrala begrepp, satser och metoder- med god säkerhet utföra standardmässiga beräkningar inom sannolikhetslära och statistik- använda statistisk programvara
Content
Kursen behandlar grundläggande sannolikhetslära med utfallsrum, händelser och sannolikhetsbegreppet. Stokastiska variabler och deras egenskaper i form av sannolikhetsfördelningar, väntevärde, varians, kovarians och korrelation. Speciellt behandlas normalfördelning och binomialfördelning. Beskrivande statistik och indexberäkningar diskuteras. Osäkerhet i samband med parameterskattning åskådliggörs via konfidensintervall. Approximativa linjära samband studeras i regressionsanalys. Användning av statistisk programvara.Utgående från grundläggande definitioner och satser med hjälp av resonemang, bevis och färdighetsträning i form av såväl räkneövningar som teoretiska resonemang, arbetar studenten med att lösa uppgifter, välja lämplig lösningsgång, undersöka och förklara matematiska samband, samt presentera lösningar.
- Examiner
- Martin Singull
- Main field of study
- Matematik